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摘要：本发明公开的基于改进Chebyshev混沌映射黑翅鸢算法的配电网柔性重构方法，包括以下步骤：步骤1，构建配电网柔性重构模型，生成初始黑翅鸢种群，初始化Chebyshev混沌映射的初始状态；步骤2，进行迭代运算形成初始种群解集集合；步骤3，对初始种群解集集合进行行为筛选，形成新种群解集集合；步骤4，将不满足约束条件的种群重新迭代运算，步骤5，判断迭代计算运数是否满足迭代终止条件，若满足，则输出最优黑翅鸢种群方案，完成配电网重构。本发明的基于改进Chebyshev混沌映射黑翅鸢算法的配电网柔性重构方法，解决原有黑翅鸢优化算法在网损优化的配电网柔性重构中面临的收敛速度慢及参数调节困难的问题。
主权项：1.基于改进Chebyshev混沌映射黑翅鸢算法的配电网柔性重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建含分布式电源的配电网柔性重构模型，生成初始黑翅鸢种群，初始化Chebyshev混沌映射的初始状态；步骤2，对初始黑翅鸢种群进行迭代运算形成初始种群解集集合；步骤3，对初始种群解集集合进行攻击行为筛选与迁徙行为筛选，使用Chebyshev混沌映射生成随机数，对初始种群解集集合进行优化，形成新种群解集集合；步骤4，比对初始种群解集集合和新种群解集集合能否满足约束条件，将不满足约束条件的种群返回步骤1重新初始化，并进行下一轮迭代运算；步骤5，判断迭代运算次数是否满足迭代终止条件，若不满足，返回步骤1，若满足，则输出最优黑翅鸢种群方案，完成配电网重构。
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百度查询： 西安理工大学 基于改进Chebyshev混沌映射黑翅鸢算法的配电网柔性重构方法
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