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摘要：本发明公开了一种视频理解、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，在目标视频理解模型的训练过程中，通过二元分类损失数据训练目标视频理解模型预测任意两个图像文本对帧顺序的能力，通过对比损失数据训练目标视频理解模型预测任意两个图像文本对是否属于同一单位分段的能力，在目标视频理解模型完成训练后，将待理解视频文件对应的多个图像文本对输入至目标视频理解模型中进行内容理解，得到待理解视频文件的视频内容；通过该目标视频理解模型不仅能够在整体上理解视频文件，而且能够在时序结构上理解图像帧序列的叙事结构，提升对视频文件内容理解的完整性。
主权项：1.一种视频理解方法，其特征在于，所述方法包括：获取待理解视频文件对应的多个图像文本对；其中，所述图像文本对包括图像帧和所述图像帧对应的文本；将所述多个图像文本对输入至目标视频理解模型中进行内容理解，得到所述待理解视频文件的视频内容；其中，所述目标视频理解模型在训练过程的损失数据包括二元分类损失数据和对比损失数据，所述二元分类损失数据用于训练所述目标视频理解模型预测任意两个图像文本对帧顺序的能力，所述对比损失数据用于训练所述目标视频理解模型预测所述任意两个图像文本对是否属于同一单位分段的能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京通用人工智能研究院 视频理解、模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
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