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摘要：本发明公开了基于油耗预测模型的挖泥船能效优化智能管理系统，属于船舶工程技术技术领域。为解决油耗预测准确性低以及运营成本控制不便的问题，系统通过实时收集和分析挖泥船的运行状态、作业环境和静态信息，基于产量模型框架的计算，迭代计算出不同对地速度下的受力平衡、耙头动态状态以及产量曲线等信息，作为能效优化建议模块的输入，准确反映挖泥船的工作状态，进而为油耗预测提供可靠的数据基础，从而提高油耗预测的准确性，油耗预测模型能够实时接收新的工况数据，并基于这些数据进行实时预测，使得系统能够实时监控挖泥船的油耗情况，为操作人员提供及时的数据支持，有效降低挖泥船的油耗，提高能效，降低运营成本。

主权项：1.基于油耗预测模型的挖泥船能效优化智能管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于：采集挖泥船的实时运行状态数据、作业环境数据以及船舶的静态信息；数据处理模块，用于：对采集到的原始数据进行预处理；油耗预测模型模块，用于：基于机器学习算法，利用历史数据和实时数据训练油耗预测模型，所述油耗预测模型用于根据当前船舶状态和作业环境预测未来的油耗情况；能效优化建议模块，用于：根据油耗预测模型的输出结果，结合船舶的实际作业需求，为挖泥船提供能效优化建议，所述能效优化建议包括调整主机转速、优化航行路线、改进疏浚工艺；用户交互模块，用于：提供用户界面，用户通过用户界面查看实时数据、能效优化建议以及系统运行状态，同时，用户通过用户交互模块对系统进行参数设置和配置；其中，所述数据采集模块，包括：采集实时运行状态数据，实时运行状态数据包括实时工况数据、耙吸管工艺参数组，其中，所述耙吸管工艺参数组通过挖泥船的自动化控制系统以及仪表监测设备实时获取；时间间隔实时监测模块，用于实时监测实时工况数据和耙吸管工艺参数组中所包含的所有类型数据对应的采集时间间隔；初始数据传输周期设置模块，用于根据所述工况数据和耙吸管工艺参数组中所包含的所有类型数据对应的采集时间间隔设置向所述数据处理模块进行数据传输的初始数据传输周期；实时监测模块，用于实时监测包含所有类型数据完成一次单次数据采集所经历的实际时间长度；比较模块，用于将所述包含所有类型数据完成一次单次数据采集所经历的实际时间长度与所述初始数据传输周期进行比较；数据采集时间间隔变化率获取模块，用于当所述包含所有类型数据完成一次单次数据采集所经历的实际时间长度超多所述初始数据传输周期时，则提取每种数据类型的数据采集时间间隔变化率。

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百度查询： 中港疏浚有限公司 基于油耗预测模型的挖泥船能效优化智能管理系统