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基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法和系统 

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摘要:本发明涉及一种基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法和系统,方法包括以下步骤:获取声波时差曲线样本;基于所述声波时差曲线样本,针对不同深度段,构建深变参数的Faust模型;构建深度学习模型并进行训练,得到最终模型;获取待预测的声波时差曲线缺失井的Faust重构声波时差曲线;将所述待预测的声波时差曲线缺失井的Faust重构声波时差曲线和所述待预测的声波时差曲线缺失井的声波时差曲线输入所述最终模型,得到预测的声波时差曲线。本发明解决了老井、水平井等特殊时代与测量方式导致声波时差曲线缺失问题,实现了基于物理约束与深度学习模型的声波时差曲线预测,为复杂岩性储层的勘探评价和油气藏精细描述提供技术支撑。

主权项:1.一种基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取声波时差曲线样本;基于所述声波时差曲线样本,针对不同深度段,构建深变参数的Faust模型,并得到所述声波时差井样本的Faust重构声波时差曲线;构建深度学习模型,将所述声波时差样本和所述声波时差曲线样本的Faust重构声波时差曲线输入所述深度学习模型进行训练,得到最终模型;获取待预测的声波时差曲线缺失井的声波时差曲线并通过所述Faust模型进行处理,得到待预测的声波时差曲线缺失井的Faust重构声波时差曲线;将所述待预测的声波时差曲线缺失井的Faust重构声波时差曲线和所述待预测的声波时差曲线缺失井的声波时差曲线输入所述最终模型,得到预测的声波时差曲线。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油天然气股份有限公司 基于Faust方程约束的深度学习声波时差曲线预测方法和系统

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