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摘要:本发明涉及工程审计领域,具体的涉及一种基于三维点云的建设项目工程管理审计疑点提取方法,包括:步骤1:构建形成基于BIM模型为主体的审计数据资源池;步骤2:将两类非同源数据置于同一坐标系下;步骤3:将BIM模型的几何数据与项目管理信息进行关联;步骤4:预训练激光点云语义分割模型,精准识别审计阶段实测点云中关键构件;步骤5:对点云数据进行处理,识别关键工程构件,将识别结果与BIM模型构件点云进行地理空间匹配与融合,计算对比关键构件的几何特征差异,完成疑点检测。通过引入先进的三维点云和机器学习技术,提供一种高效、准确、智能化的建设项目工程管理审计疑点提取方法,为工程管理和审计工作提供有力的技术支持。
主权项:1.一种基于三维点云的建设项目工程管理审计疑点提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:审计数据准备,开展数据收集、整理与存储工作,构建形成基于BIM模型为主体的审计数据资源池,准确构造出项目实施过程中不同时间阶段的三维画像;步骤2:BIM模型地理位置定义及空间参考转换,定义BIM模型地理空间位置,并转换至激光扫描参考坐标系,将两类非同源数据置于同一坐标系下;步骤3:BIM模型解析构件点云及关联项目管理属性,将BIM模型的几何数据解析为三维点云,并与项目管理信息进行关联;步骤4:训练激光点云语义分割模型,基于机器学习方法预训练激光点云语义分割模型,精准识别审计阶段实测点云中关键构件;步骤5:基于实测点云与BIM构件点云进行疑点自动化检测,利用步骤4中得到的语义分割模型对每次现场测量的点云数据进行处理,自动识别出建设项目中的关键工程构件,将识别结果与BIM模型构件点云进行地理空间匹配与融合,通过自动化计算手段对比两种来源点云数据中关键构件的几何特征差异,完成疑点检测。
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