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基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法 

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摘要:本发明公开了基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法,基于多模态融合的VR情感识别与响应系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、DCCA网络模块、情感识别模块和响应生成模块,数据采集模块用于实时捕捉用户的肢体语言特征信号、口头语言特征信号和生物特征信号,数据预处理模块用于对数据采集模块采集的数据进行预处理,特征提取模块用于提取经数据预处理模块处理后数据的关键特征,DCCA网络模块用于学习不同模态数据间的深度关联,保证情感表示的一致性和完整性。与现有技术相比,本发明的基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法均实现了对用户情感状态的精准识别,显著提升了非遗VR体验的情感互动性和个性化程度。

主权项:1.基于多模态融合的VR情感识别与响应系统,其特征在于,包括数据采集模块,用于实时捕捉用户的肢体语言特征信号、口头语言特征信号和生物特征信号;数据预处理模块,用于对数据采集模块采集的数据进行预处理;特征提取模块,用于提取经数据预处理模块处理后数据的关键特征;DCCA网络模块,用于学习不同模态数据间的深度关联,保证情感表示的一致性和完整性;情感识别模块,基于DCCA网络模块实时分析多模态数据,输出统一的情感表示;响应生成模块,依据情感识别模块的识别结果,智能调整VR内容,提供个性化体验。

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