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摘要：本发明属于物流技术领域，尤其涉及用于物流调度的车货匹配与定价优化方法及系统，该方法通过自然语言处理算法构建车辆运载信息库，并内置车‑货匹配模型，获取车辆属性信息、当前时刻车辆空置信息、运输资质信息和历史货物运输信息，其次，通过评估算法构建评估模型，获得综合运输难度得分，并输入到车‑货匹配模型中获得车‑货匹配得分序列，设置匹配得分阈值，根据当前时刻满足阈值的车辆数量和货物需求量计算充裕度，并采用强化学习构建动态定价模型，根据车辆充裕度、运输时间和运输难度得分等因素调整运输价格，确保成交率满足预定阈值，本发明能有效提高物流调度效率和准确性，降低物流成本，提升客户满意度。
主权项：1.用于物流调度的车货匹配与定价优化方法，其特征在于，包括：S1：获取车辆属性信息、当前时刻车辆空置信息、运输资质信息和历史货物运输信息，通过自然语言算法构建车辆运载信息库，并在构建的车辆运载信息库中内置车-货匹配模型；S2：获取货物属性信息和货物运输信息，通过评估算法构建评估模型，并将获取的货物属性信息和货物运输信息输入到评估模型中进行训练，获得综合运输难度得分，将获取的综合运输难度得分和货物属性信息输入到车辆运载信息库内置的车-货匹配模型，获得车-货匹配得分序列；S3：设置匹配得分阈值，根据车-货匹配得分和匹配得分阈值，获得当前时刻满足阈值车辆的数量，根据当前时刻满足阈值车辆的数量和当前货物对应的车辆需求量，获得当前时刻对应车辆的充裕度；S4：通过强化学习构建动态定价模型，将获取的满足阈值条件车辆的充裕度、运输时间、运输难度得分输入到定价策略模型，获得当前货物对应运输车辆最优运输价格；S5：设置成交率阈值，根据当前运输价格实时获取车辆成交率，并将车辆成交率反馈到动态定价模型当中，对当前时刻价格进行调整，使得车辆成交率实时满足成交率阈值。
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权利要求：
百度查询： 江苏零浩网络科技有限公司 中云数智科技有限公司 用于物流调度的车货匹配与定价优化方法及系统
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