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摘要：本发明公开了一种云平台关联微服务故障预警方法及装置，涉及云计算技术领域；将运行数据中的日志和指标数据按照时间戳对齐得到待处理数据；获取待处理数据中的跨模态特征，计算不同时间段内跨模态特征之间的余弦相似度，并对跨模态特征对应的待处理数据进行异常检测得到正常数据和异常数据；针对异常数据添加定位标签得到预处理数据，执行真伪筛选操作确定异常数据中的伪数据；根据伪数据的定位标签将预处理数据中的伪数据剔除后得到目标数据并进行预警。对异常数据添加定位标签并进行真伪筛选，可以剔除伪数据，较少误报和不必要的资源浪费。伪数据判断的好处在于提高了预警的精准度，减少误判的可能性，增强微服务系统的稳定性和可靠性。
主权项：1.一种云平台关联微服务故障预警方法，其特征在于，所述方法包括:获取微服务系统的运行数据，将所述运行数据中的日志和指标数据按照时间戳对齐得到待处理数据；获取所述待处理数据中的跨模态特征，计算不同时间段内跨模态特征之间的余弦相似度，并对跨模态特征对应的待处理数据进行异常检测得到正常数据和异常数据；针对所述异常数据添加定位标签得到预处理数据，并对所述预处理数据执行真伪筛选操作以确定所述异常数据中的伪数据；根据所述伪数据的定位标签将所述预处理数据中的伪数据剔除后得到目标数据，若存在所述目标数据则进行预警。
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百度查询： 南京财经大学 一种云平台关联微服务故障预警方法及装置
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