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摘要：本发明公开了城市部门电力消耗与平均碳柱浓度的动态关联方法及系统，涉及碳排放监测和分析领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：采用随机森林和XGBoost方法，构建城市分部门电力消耗与平均碳柱浓度的初始关联模型；通过初始关联模型筛选出多个部门电力消耗数据；分析所筛选的部门电力消耗数据和高分辨率的XCO2数据之间的关联度；根据关联度变化情况建立不同时间段的变化趋势图。本发明采用随机森林和XGBoost方法，构建高精度关联性模型，在时间滚动分析中起到了至关重要的作用，不仅为时间滚动窗口技术的应用提供了高精度的基础预测结果，还通过特征提取、细化预测和模型融合，确保了时序关联性分析的可靠性。
主权项：1.城市部门电力消耗与平均碳柱浓度的动态关联方法，其特征是，包括以下步骤：采集各部门电力消耗数据和城市区域平均碳浓度数据；利用多源卫星数据融合技术对城市区域平均碳浓度数据进行重构，得到高分辨率的XCO2数据；采用随机森林和XGBoost方法，构建城市分部门电力消耗与平均碳柱浓度的初始关联模型；将各部门电力消耗数据和所对应高分辨率的XCO2数据输入至初始关联模型，筛选出多个重要性排序前列的部门电力消耗数据；采用时间滚动分析方法分析所筛选的部门电力消耗数据和对应的高分辨率的XCO2数据之间的关联度；根据各部门电力消耗对平均碳柱浓度的关联度变化情况建立不同时间段的变化趋势图。
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百度查询： 国网四川省电力公司电力科学研究院 城市部门电力消耗与平均碳柱浓度的动态关联方法及系统
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