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摘要：本发明公开了一种光声光谱油气检测的故障预警方法，涉及油气检测技术领域，包括以下步骤：从变压器中抽取变压器油样品，并将油样送入脱气装置，对抽取的变压器油样品进行脱气处理，释放溶解在油中的气体。本发明通过分析变压器油中溶解气体的种类和浓度，提供了高准确度的故障诊断方法，利用气体分子对特定波长激光的选择性吸收产生热效应，进而产生压力波动，通过精确测量压力波动识别气体成分，并通过构建包含不同气体特征的数据库，结合信号处理和识别实现对故障类型的快速准确识别，基于获取的数据计算油气故障预警系数，提前识别出潜在的故障风险，从而提高故障预警的可靠性，有效避免或降低因故障导致的安全风险。
主权项：1.一种光声光谱油气检测的故障预警方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，从变压器中抽取变压器油样品，并将油样送入脱气装置，对抽取的变压器油样品进行脱气处理，释放溶解在油中的气体，采集释放的气体送入光声池，使用激光器照射气体，使其热膨胀产生气体压力波动；步骤2，采用光声检测器捕捉由气体压力波动引起的声波信号数据，并对采集的声波数据进行数字化预处理及分析；步骤3，基于预处理的声波数据，提取油气检测的特征数据，并关联气体种类、浓度、成分及气体比值，得到油气分类序列；步骤4，结合油气检测的特征数据和油气分类序列，构建油气识别模型，分析气体种类及成分，获取气体特征评估指数，分析气体比值及气体种类、成分，获取气体比值评估指数，分析不同种类气体的气体浓度变化，获取气体变化率评估指数，评估油样气体状态及特征；步骤5，基于油气分类序列的关联数据，结合气体特征评估指数、气体比值评估指数和气体变化率评估指数，得到油气故障预警系数，并基于故障类型、位置、严重程度划分故障预警等级，为故障预警等级匹配对应的故障阈值；步骤6，输入检测到的数据，解析获取油气故障预警系数的结果，并结合预设的故障阈值，确定是否存在故障风险，并向运维人员发出对应等级的预警信号，根据预警信息，进行相应设备的现场修正措施。
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百度查询： 武汉豪迈光电科技有限公司 一种光声光谱油气检测的故障预警方法
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