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摘要:本申请提出了一种眼底图像血管分割方法及相关设备,为了提高对眼底图像中血管分割效果,在训练血管分割模型阶段,可以使用单个标记眼底图像来合成多个新的标记眼底图像,从而获得足够多的图像数据集,对利用多尺度卷积神经网络和多尺度图卷积网络构成的全局卷积网络进行模型训练得到,这样,将待识别眼睛的眼底图像切片为预设尺寸的多幅待分割眼底图像后,可以将待分割眼底图像输入该血管分割模型,快速且准确输出待识别眼睛的血管分割图像。
主权项:1.一种眼底图像血管分割方法,其特征在于,所述方法包括:获得待识别眼睛的眼底图像;对所述眼底图像进行切片处理,得到预设尺寸的多幅待分割眼底图像;将所述多幅待分割眼底图像输入已训练的血管分割模型,输出所述待识别眼睛的血管分割图像;其中,所述血管分割模型是通过图像数据集对全局卷积网络进行训练得到,所述全局卷积网络由多尺度卷积神经网络和多尺度图卷积网络构成,所述图像数据集是通过一幅第一标记眼底图像以及所述第一标记眼底图像的第一标签,对多幅未标记眼底图像进行数据增强处理得到。
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