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摘要：本发明属于主动流动控制技术领域，公开了一种基于代理模型和迁移学习的主动流动控制方法，包括以下步骤：S1、基于无模型强化学习进行数据采样；S2、基于步骤S1智能体模块与CFD环境模块的交互数据，对神经网络进行训练；S3、基于代理模型的主动流动控制训练；S4、基于迁移学习思想，利用步骤S3建立的代理模型强化学习框架，进行复杂环境下的主动流动控制训练。本发明采用上述一种基于代理模型和迁移学习的主动流动控制方法，基于无模型强化学习交互经验训练代理模型，减少提前预模拟数据的时间和算力，提高交互速度，快速实现了复杂环境下的主动流动控制策略。
主权项：1.一种基于代理模型和迁移学习的主动流动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于无模型强化学习进行数据采样；S2、基于步骤S1智能体模块与CFD环境模块的交互数据，对神经网络进行训练；S3、基于代理模型的主动流动控制训练；S4、基于迁移学习思想，利用步骤S3建立的代理模型强化学习框架，进行复杂环境下的主动流动控制训练。
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百度查询： 天津大学 一种基于代理模型和迁移学习的主动流动控制方法
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