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摘要：本发明提供了基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统，基于数据类型，确定特征提取方式，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿瘤表现特征，为模型的训练提供准确的训练样本，基于数据获取时间，将所述目标肿瘤表现特征划分为训练特征和验证特征，并基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效果预测模型，为肿瘤化疗效果预测提供预测模型，最后，基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优化，得到目标肿瘤化疗效果预测模型，保证模型的预测准确性，保证肿瘤化疗效果评估在时间性、客观性、标准化、指标完整性等方面的评估效果，最终提高肿瘤患者的治疗效率，保证治疗效果。
主权项：1.一种基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法，其特征在于，包括：S1：收集来自肿瘤患者不同类型的肿瘤表现数据，并基于肿瘤表现数据的数据类型，匹配对应的数据处理方式对肿瘤表现数据进行清洗，得到目标肿瘤表现数据；S2：基于数据类型，确定特征提取方式，按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取，得到肿瘤表现特征，并基于模型输入特征，从肿瘤表现特征中进行特征选取，得到目标肿瘤表现特征；S3：基于数据获取时间，将所述目标肿瘤表现特征划分为训练特征和验证特征，并基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效果预测模型；S4：基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优化，得到目标肿瘤化疗效果预测模型。
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百度查询： 陕西中医药大学附属医院 基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统
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