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摘要：本申请提出的一种基于大数据的科技情报分类方法，属于信息技术领域，通过精细化处理初始信息的粒度尺度，以第一概率提取第一检测信息，基于第一检测信息获取初始信息的信息粒度，然后，根据初始信息的粒度尺度的不同，动态调整提取用于匹配类别的第二检测信息的概率，优化了数据处理效率的同时，还提高了分类的准确性，对于具有较高细节的信息，分类时更为精确。本申请还提出的一种基于大数据的科技情报分类系统及相关的电子设备。
主权项：1.一种基于大数据的科技情报分类方法，其特征在于，应用于云服务器，基于大数据的科技情报分类方法包括：获取多个初始信息，对每个初始信息按照第一概率提取第一检测信息，其中，第一检测信息为部分初始信息；将提取到的第一检测信息与数据库中的数据进行匹配，根据匹配结果，确定每一个初始信息对应的整体粒度信息；基于多个整体粒度信息将多个初始信息分为至少两个组别，分别为第一信息组与第二信息组，其中，第一信息组中的初始信息对应的整体粒度信息，大于第二信息组中的初始信息的对应的整体粒度信息；基于第二概率从第一信息组中的初始信息提取第二检测信息，基于第三概率从第二信息组中的初始信息提取第二检测信息，其中，＞；将提取到的第二检测信息与数据库中的数据进行匹配，根据匹配结果，对第二检测信息进行分类；根据对第二检测信息的分类结果，将第二检测信息对应的初始信息进行分类。
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百度查询： 四川博创汇前沿科技有限公司 一种基于大数据的科技情报分类方法
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