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摘要：本发明涉及一种基于均值漂移的高压柔性直流保护设备自动测试方法、装置及存储介质，包括分类模型、预测模型及自动测试方案优化三个阶段，利用均值漂移的非监督机器学习方法对保护测试的历史数据进行分类，获取保护装置性能测试的典型场景；建立保护测试性能的神经网络预测模型；依据典型场景的实测信息与测试预测模型，制定优化的保护装置自动测试方案。本发明通过均值漂移聚类的方法完成了测试场景的划分，并提供典型测试场景信息；通过神经网络的测试预测模型与典型测试信息的融合优化，提供了柔性直流保护装置的自动测试方案，仿真结果显示该自动测试方法的准确度可以达到98％以上，但是测试次数可以减少至原测试方案的50％以下。
主权项：1.一种基于均值漂移的高压柔性直流保护设备自动测试方法，其特征在于：所述方法的步骤为：获取保护测试历史测试数据，包含故障位置、过渡电阻、保护动作情况；对获取的历史测试数据进行聚类分析，确定测试场景分类，获得该类的簇头信息；在不同测试场景分类中结合对应的簇头信息选取测试点并进行测试，并将测试结果划分为训练集和测试集；利用训练集训练以故障位置、过渡电阻为输入，保护动作信息为输出的反向传播BP神经网络预测模型；利用测试集评价反向传播BP神经网络预测模型，如果达到测试要求，测试终止；如不能满足测试要求，增加测试点重复进行训练及评价，直至满足测试要求。
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百度查询： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 天津大学 一种基于均值漂移的高压柔性直流保护设备自动测试方法、装置及存储介质
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