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摘要：本申请涉及家用医疗监护的领域，提供一种冠心病发病风险的预测方法和系统，其方法包括获取用户在体测后的行为数据，并根据所述行为数据判定用户行为模式；根据用户行为模式下的实时检测数据，得出对应的影响权重和影响因子；根据所述影响因子和影响权重调整最近的体测身体数据，得到预测身体数据；在所述预测身体数据满足预设的健康风险条件时，启动告警。实现根据用户的行为对最近一次的体测身体数据进行微调，从而对当前用户行为数据所对应状态下身体情况的估测，进而对预测身体数据进行预估，判断是会否存在健康风险，实现对患者出院后身体状况的估测，以及对于身体状况提前预判。
主权项：1.一种冠心病发病风险的预测方法，应用于冠心病预测系统，其特征在于，所述方法包括：获取用户在体测后的行为数据，并根据所述行为数据判定用户行为模式；根据用户行为模式下的实时检测数据，得出对应的影响权重和影响因子；根据所述影响因子和影响权重调整最近的体测身体数据，得到预测身体数据；在所述预测身体数据满足预设的健康风险条件时，启动告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) 一种冠心病发病风险的预测方法和系统
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