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摘要：本发明实施例提供了一种视频类别确定方法和装置，其中，该方法包括：获取多个视频数据集作为训练样本，其中，训练样本包括支撑集和测试集；通过预训练网络分别提取支撑集和测试集的关键帧，并基于支撑集通过Faiss方法构建关键帧检索库；通过预先设定的小样本分类方法基于测试集的关键帧和关键帧检索库进行分类训练，得到分类模型；获取待分类的视频，通过分类模型对待分类的视频进行分类，得到分类结果。通过本发明，解决了视频某一维度信息的分类结果不够准确的问题，达到对视频维度信息分类更准确的效果。
主权项：1.一种视频类别确定方法，其特征在于，包括：获取多个视频数据集作为训练样本，其中，所述训练样本包括支撑集和测试集；通过预训练网络分别提取所述支撑集和所述测试集的关键帧，并基于所述支撑集通过Faiss方法构建关键帧检索库；通过预先设定的小样本分类方法基于所述测试集的关键帧和所述关键帧检索库进行分类训练，得到分类模型；获取待分类的视频，通过所述分类模型对所述待分类的视频进行分类，得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 视频类别确定方法和装置
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