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摘要：本申请实施例提供的页岩气井数据采集方法及系统，通过获取目标样品对应的页岩气井电镜图像，再将页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法，依据该岩性识别算法对页岩气井电镜图像进行样品岩性确定，最后获取该岩性识别算法执行得到的页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果。其中，在对页岩气井电镜图像进行分析识别所采用的岩性识别算法，是依据不断优化学习更新获取的算法，其在拥有更新前算法的识别能力的情况下，能够针对历史和更新样品岩性具有性能迁移能力，使得依据岩性识别算法进行样品岩性确定的准确度得到提高。

主权项：1.一种页岩气井数据采集方法，其特征在于，应用于数据采集系统，所述方法包括：获取目标样品对应的页岩气井电镜图像；将所述页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法，依据所述岩性识别算法对所述页岩气井电镜图像进行样品岩性确定；所述岩性识别算法为通过算法质量评估系数L1、算法质量评估系数L2和分类质量评估系数优化原始岩性识别算法的算法配置变量获得的；所述算法质量评估系数L1为通过同一页岩气井电镜示例图像的第一示例载体和第二示例载体进行质量评估系数运算获得的；所述算法质量评估系数L2为通过对应不同岩性的页岩气井电镜示例图像对分别对应的第二示例载体进行质量评估系数运算获得的；页岩气井电镜示例图像的第一示例载体是依据历史岩性识别算法抽取获得的；页岩气井电镜示例图像的第二示例载体是依据所述原始岩性识别算法抽取获得的；所述分类质量评估系数为通过所述原始岩性识别算法对页岩气井电镜示例图像的第二示例载体进行样品岩性确定得到的样品岩性确定结果获得的；所述页岩气井电镜示例图像归于页岩气井电镜示例图像库，所述页岩气井电镜示例图像库涵盖归于所述历史岩性识别算法对应的历史样品岩性的页岩气井电镜示例图像和归于更新样品岩性的页岩气井电镜示例图像；其中，所述第一示例载体为特征向量，用于承载页岩气井电镜示例图像的特征信息，所述第二示例载体为特征向量，用于承载页岩气井电镜示例图像的特征信息；其中，所述历史岩性识别算法为过去已优化完成的岩性识别算法，所述原始岩性识别算法为待进行优化的岩性识别算法；获取所述岩性识别算法执行得到的所述页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果；所述岩性识别算法通过如下步骤进行优化：调取页岩气井电镜示例图像库；依据所述历史岩性识别算法分别抽取所述页岩气井电镜示例图像库中各个页岩气井电镜示例图像分别对应的第一示例载体；依据原始岩性识别算法分别抽取每个所述页岩气井电镜示例图像分别对应的第二示例载体，以及通过每一所述第二示例载体进行样品岩性确定，通过获得的各第一样品岩性确定结果确定分类质量评估系数；通过同一页岩气井电镜示例图像的第一示例载体和第二示例载体进行质量评估系数运算，得到算法质量评估系数L1，通过对应不同岩性的页岩气井电镜示例图像对分别对应的第二示例载体进行质量评估系数运算，得到算法质量评估系数L2；通过所述算法质量评估系数L1、所述算法质量评估系数L2和所述分类质量评估系数优化所述原始岩性识别算法的算法配置变量并持续进行优化，在达到预设的优化停止条件的情况下，停止优化，获得目标岩性识别算法；其中，所述通过对应不同岩性的页岩气井电镜示例图像对分别对应的第二示例载体进行质量评估系数运算，得到算法质量评估系数L2，包括：将每一页岩气井电镜示例图像分别与所述页岩气井电镜示例图像库中的每一页岩气井电镜示例图像组合得到页岩气井电镜示例图像对，得到多个页岩气井电镜示例图像对；分别通过各个页岩气井电镜示例图像对分别对应的第二示例载体进行匹配性度量，依据度量获得的匹配评分计算各个所述页岩气井电镜示例图像对分别对应的质量评估子系数；通过目标页岩气井电镜示例图像对对应的质量评估子系数得到算法质量评估系数L2，所述目标页岩气井电镜示例图像对为对应不同岩性的页岩气井电镜示例图像的页岩气井电镜示例图像对；所述通过同一页岩气井电镜示例图像的第一示例载体和第二示例载体进行质量评估系数运算，得到算法质量评估系数L1，包括：通过各个页岩气井电镜示例图像分别对应的第一示例载体和第二示例载体进行匹配性度量，依据度量获得的匹配评分计算各个页岩气井电镜示例图像各自的质量评估子系数；所述页岩气井电镜示例图像的质量评估子系数和所述页岩气井电镜示例图像对应的匹配评分呈反比；通过各个页岩气井电镜示例图像各自的质量评估子系数得到算法质量评估系数L1；所述历史样品岩性包括多个样品岩性，所述页岩气井电镜示例图像库的建立过程包括：在本地存储设备中获取原始示例图像集；其中，所述原始示例图像集中包括所述历史样品岩性对应的象征页岩气井电镜示例图像，且所述历史样品岩性对应的象征页岩气井电镜示例图像在所述历史样品岩性对应的载体分布空间中的分散信息和所述历史样品岩性对应的原始示例图像集在所述载体分布空间中的分散信息对应；获取更新样品岩性对应的更新示例图像集，通过所述更新示例图像集与所述原始示例图像集组建得到页岩气井电镜示例图像库。

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百度查询： 成都川油瑞飞科技有限责任公司 页岩气井数据采集方法及系统