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摘要：本发明提供一种数据库文件智能分级存储系统，在决策树的分类构思下在每个时刻对数据总集进行两级的决策树分类，利用信息增益的分类相关特性比较不同时刻的分类，从而以当前最适合的方式对当前的数据总集进行高低速存储区的划分。本发明以智能化自动化的手段完全摆脱了以往完全凭借人工经验来划分文件的弊病，且能够做到实时调整分区，大大提高了数据库分区效率并节约了人力成本。
主权项：1.一种数据库文件智能分级存储系统，其特征在于，该系统包括数据库、决策树模块、判断调度模块，所述数据库分为高速存储区和低速存储区从而形成文件的高低速存储分类，设定调用频率基准值A0和存储时间基准值B0，在调用频率分类中，调用频率高于调用频率基准值A0的文件归类为高频文件，调用频率不高于调用频率基准值A0的文件归类为低频文件；在存储时间分类中，存储时间大于存储时间基准值B0的文件归类为旧文件，存储时间不大于存储时间基准值B0的文件归类为新文件，其中，在初始的T0时刻，数据库中所有文件形成第0数据总集M0，决策树模块基于第0数据总集M0，以调用频率分类为根节点，以高低速存储分类为叶子节点，构建T0时刻调用频率决策树，计算T0时刻调用频率的信息增益θA0；再基于第0数据总集M0，以存储时间分类为根节点，以高低速存储分类为叶子节点，构建T0时刻存储时间决策树，计算T0时刻的存储时间的信息增益θB0，比较信息增益θA0和θB0的大小，选取信息增益θA0和θB0中的最大值对应的分类作为T0时刻的指标分类J0，从T0时刻经过时间周期T演进至T1时刻，数据库中所有文件更新为第1数据总集M1，决策树模块基于第1数据总集M1，以调用频率分类和存储时间分类分别作为根节点，以高低速存储分类作为叶子节点，分别构建出T1时刻调用频率决策树和T1时刻存储时间决策树，分别计算出T1时刻的调用频率的信息增益θA1和存储时间的信息增益θB1，比较信息增益θA1和θB1的大小，选取信息增益θA1和θB1中的最大值对应的分类作为T1时刻的指标分类J1，调度模块判断指标分类J0与J1是否一致，如果一致则形成同一指标分类，基于所述同一指标分类将第1数据总集M1划分入高速存储区和低速存储区。
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百度查询： 北京庚顿数据科技有限公司 数据库文件智能分级存储系统
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