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摘要：本申请提供了一种加湿器智能加水方法，通过获取加湿器管理系统中各个加湿器的工作数据集；得到多个工作聚合数据；确定每个工作聚合数据的多个环境差异度，根据所有的环境差异度得到多种用户类型的工作分配域；确定每个工作聚合数据中所有工作聚合值的临界差异度，进而根据所有的临界差异度将每个工作聚合值与所有的工作分配域进行匹配，得到每个工作聚合数据的数据匹配矩阵；获取目标加湿器的使用数据集，确定目标加湿器最匹配的用户类型；最终基于最匹配的用户类型的工作分配域中所有的工作聚合数据对目标加湿器进行水位调节。本申请可以实现在目标用户使用加湿器的历史数据量不足时，更智能的对加湿器水位进行准确调节。

主权项：1.一种加湿器智能加水方法，其特征在于，包括：获取加湿器管理系统中各个加湿器的工作数据集；对所有的工作数据集进行数据相似聚合，得到多个工作聚合数据；确定每个工作聚合数据的多个环境差异度，根据所有的环境差异度对各个工作聚合数据进行分配，得到多种用户类型的工作分配域；选取一个工作聚合数据，根据加湿器工作时的临界条件确定所述工作聚合数据中的每个工作聚合值的临界差异度，基于所有的临界差异度将各个工作聚合值与所有的工作分配域进行匹配，得到所述工作聚合数据的数据匹配矩阵，重复上述步骤，得到剩余工作聚合数据的数据匹配矩阵；获取目标加湿器的使用数据集，根据所述使用数据集和所述数据匹配矩阵确定每个工作分配域的匹配可信因子，根据所有的匹配可信因子确定目标加湿器最匹配的用户类型；基于最匹配的用户类型的工作分配域中所有的工作聚合数据对目标加湿器进行水位调节；对所有的工作数据集进行数据相似聚合，得到多个工作聚合数据具体包括：确定所有工作数据集中每个工作数据的时长特征值；确定每两个时长特征值之间的数据相似度；将数据相似度高于预设的相似阈值的工作数据分配到同一个工作聚合数据中，进而得到多个工作聚合数据；确定每个工作聚合数据的多个环境差异度具体包括：根据所有的工作数据集确定多个工作分配域焦点；选取一个工作聚合数据，确定所述工作聚合数据与每个工作分配域焦点之间的环境差异度；重复上述步骤，继续确定剩余工作聚合数据与每个工作分配域焦点之间的环境差异度，即得到每个工作聚合数据的多个环境差异度；所述工作数据集是由工作时间数据、环境温度数据和环境湿度数据三种工作数据所组成的集合；确定所述工作聚合数据与每个工作分配域焦点之间的环境差异度采用下述方式实现：对所述工作聚合数据中所有工作数据的时长特征值求和，得到一个和U，再选取一个工作分配域焦点，并对该工作分配域焦点中所有工作数据的时长特征值求和，得到一个和O，然后将和U与和O之间差值的绝对值作为所述工作聚合数据与所述工作分配域焦点之间的环境差异度，随后重复以上步骤，得到所述工作聚合数据与每个工作分配域焦点之间的环境差异度；所述环境差异度表示的是工作聚合数据与工作分配域焦点之间的差异程度，环境差异度越大，所述工作聚合数据与工作分配域焦点之间的差异程度越大；根据所有的环境差异度对各个工作聚合数据进行分配，得到多种用户类型的工作分配域采用下述步骤实现：选取一个工作聚合数据，确定所述工作聚合数据的最小环境差异度及所述最小环境差异度对应的工作分配域焦点，将所述工作聚合数据分配给最小环境差异度对应的工作分配域焦点，得到初始工作分配域；对所述初始工作分配域进行检查，若所述初始工作分配域不满足预设的检查条件，根据所述初始工作分配域重新对所述工作聚合数据进行分配，得到新的初始工作分配域，直到新的初始工作分配域满足预设的检查条件时结束分配，将结束分配时的初始工作分配域作为一种用户类型的工作分配域；重复上述步骤，继续将剩余工作聚合数据进行分配，得到多种用户类型的工作分配域；将所述工作聚合数据分配给最小环境差异度对应的工作分配域焦点，得到初始工作分配域采用下述方式实现：先将所述工作聚合数据中的所有环境差异度进行从小到大排序，再选取最小的环境差异度，进而获得所述最小环境差异度对应的工作分配域焦点，之后将所述工作聚合数据和所述工作分配域焦点划分到一个集合，将得到的集合作为初始工作分配域；所述的工作分配域是将使用加湿器的用户划分为不同的用户类型后，每个用户类型对应的所有用户的工作聚合数据的集合；根据所述初始工作分配域重新对所述工作聚合数据进行分配，得到新的初始工作分配域，采用下述步骤实现：在所述初始工作分配域中，选取与每个工作聚合数据之间的环境差异度均是最小的工作聚合数据作为新的工作分配域焦点，随后确定所述工作聚合数据与新的工作分配域焦点之间的环境差异度，将所述工作聚合数据分配给对应环境差异度最小的工作分配域焦点；根据加湿器工作时的临界条件确定所述工作聚合数据中的每个工作聚合值的临界差异度采用下述步骤实现：根据所有的工作聚合值确定多个概率密度分布域；根据所述概率密度分布域确定加湿器工作时的临界条件；选取一个工作聚合值，获取所述工作聚合值的临界差值区间集；对所述临界差值区间集中的所有临界差值进行排序，标注每个临界差值的因子等级；根据所述临界差值区间集中每个临界差值的因子等级确定所述工作聚合值对应的临界差异度。

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