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摘要：本发明涉及医学影像处理领域，提供一种医学影像的轮廓分割方法、装置、设备和介质，该方法包括：在目标层图像内建立感兴趣区域，进行下采样，获得剖面图像序列；获取输入参数，用各向异性扩散滤波法对剖面图像序列去噪，获得去噪图像序列；获取距离当前去噪图像最近的一层设有勾画信息的去噪图像，生成目标器官在当前去噪图像中的平面轮廓；进行上采样，生成复原图像；更换输入参数中的子参数组合，重复执行上述步骤，获得对应不同输入参数的复原图像序列；采用豪斯多夫指标衡量各复原图像序列中的复原轮廓准度；根据指标最小时对应的复原图像序列，重建对象的立体医学影像。该方法用于获取符合实际医学影像环境的复原轮廓。
主权项：1.一种医学影像的轮廓分割方法，其特征在于，包括：S1，获取对象的立体医学影像，提取目标层图像；S2，在所述目标层图像内建立感兴趣区域，根据感兴趣区域进行下采样，获得剖面图像序列；S3，获取输入参数，用各向异性扩散滤波法对所述剖面图像序列去噪，获得去噪图像序列；所述输入参数包括第一子参数和第二子参数；所述第一子参数用于控制不同方向上导热系数的影响程度，所述第二子参数用于决定导热系数的衰减速度；S4，针对去噪图像序列中的每层去噪图像，获取距离当前去噪图像最近的一层设有勾画信息的去噪图像，采用索贝尔算子、Prewitt算子、canny算子或Roberts算子计算得到目标器官在当前去噪图像中的平面轮廓；S5，根据生成有所述平面轮廓的当前图像进行上采样，生成复原图像，所述复原图像中的复原轮廓尺寸与所述目标层图像中的目标器官轮廓尺寸一致；S6，更换输入参数中的子参数组合，重复执行S3-S5，以获得对应不同输入参数的复原图像序列；S7，采用豪斯多夫指标衡量各复原图像序列中的复原轮廓准度；S8，根据所述豪斯多夫指标最小时对应的复原图像序列，重建对象的立体医学影像。
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百度查询： 上海卓昕医疗科技有限公司 医学影像的轮廓分割方法、装置、设备和介质
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