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摘要：本发明提供一种基于孪生镜像网络的遥感影像变化检测方法，涉及变化检测领域，包括：S1获取目标区域的前时相影像和后时相影像；S2构建变化检测模型并进行预训练，变化检测模型包括特征提取网络、特征精炼网络、变化对比网络；S3通过特征提取网络得到第一特征图和第二特征图；S4将第一特征图和第二特征图分别按顺序输入特征精炼网络，得到第一精炼特征图和第二精炼特征图；S5将第一精炼特征图和第二精炼特征图输入变化对比网络，得到变化检测结果。本发明通过打通两个时相的遥感影像的信息通道，让特征能够增强其表达遥感影像内容信息的能力，从而提高变化检测的精度。
主权项：1.一种基于孪生镜像网络的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：S1获取目标区域的前时相影像和后时相影像，并对前时相影像和后时相影像进行预处理；S2构建变化检测模型并进行预训练，变化检测模型包括特征提取网络、特征精炼网络、变化对比网络；S3通过特征提取网络分别对前时相影像和后时相影像进行金字塔特征提取，得到第一特征图和第二特征图；S4将第一特征图和第二特征图分别按顺序输入特征精炼网络，得到第一精炼特征图和第二精炼特征图；S5将第一精炼特征图和第二精炼特征图输入变化对比网络，计算第一精炼特征图和第二精炼特征图的差异，形成差异特征图，对差异特征图进行处理得到变化检测结果；所述步骤S4进一步包括：S41先输入第一特征图，后输入第二特征图，根据第一特征图在前、第二特征图在后的顺序进行特征图融合，之后对融合后的特征图进行特征精炼，得到第一精炼特征图；S42先输入第二特征图，后输入第一特征图，根据第二特征图在前、第一特征图在后的顺序进行特征图融合，之后对融合后的特征图进行特征精炼，得到第二精炼特征图；所述步骤S5进一步包括：S51变化对比网络包括特征比较层、1*1卷积层、特征拼接层、MLP层；S52将第一精炼特征图和第二精炼特征图输入特征比较层，计算特征差值并进行绝对值处理，得到差异特征图；S53经过1*1卷积层调整通道，对差异特征图进行重采样和特征拼接，得到变化特征图；S54通过MLP对变化特征图进行像素级的变化判定，输出得到变化检测结果。
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百度查询： 北京数慧时空信息技术有限公司 基于孪生镜像网络的遥感影像变化检测方法
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