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摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种车辆双模识别数据智能处理方法及系统。方法包括：获取停车场设计分布信息，调取历史监控视频和车辆出入场记录，利用感知器捕捉车辆动作和环境特征，生成动作特征序列和环境特征集合；基于记录进行双模识别分析，获得车牌和ETC识别评分集合；进行语义相似聚类识别，获得场景语义特征聚类簇；利用聚类簇对识别评分集合进行场景权重配置，获得双模识别权重集合；采集实时场景语义特征，根据权重配置数据识别处理单元；对出入场车辆进行双模数据采集和智能处理，获得出入场认证结果。以解决现有双模识别数据智能处理中忽略车辆出入场景及车辆动作类别，导致误识别率高、车牌识别出错的技术问题。
主权项：1.一种车辆双模识别数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标停车场的设计分布信息，其中，所述设计分布信息包括K个出入口；调取所述K个出入口在预设历史窗口内的K个历史监控视频和K个车辆出入场记录集合，利用局部场景感知器对所述K个历史监控视频进行长时序车辆动作捕捉和环境特征捕捉，生成K个车辆动作特征序列集合和K个环境特征集合，其中，所述K个车辆动作特征序列集合和所述K个环境特征集合一一对应；基于所述K个车辆出入场记录集合进行双模识别指标分析，获得K个车牌识别评分集合和K个ETC识别评分集合；根据所述K个车辆动作特征序列集合和所述K个环境特征集合进行语义相似聚类识别，获得K个场景语义特征聚类簇，每个场景语义特征聚类簇包括多个场景语义特征聚类集合，每个场景语义特征包括车辆动作-环境特征；利用所述K个场景语义特征聚类簇对所述K个车牌识别评分集合和所述K个ETC识别评分集合进行场景权重配置分析，获得K个场景双模识别权重集合；采集所述目标停车场的所述K个出入口的K个实时场景语义特征，并根据所述K个实时场景语义特征和所述K个场景双模识别权重集合配置K个数据识别处理单元；对所述K个出入口的K个出入场车辆进行双模数据采集，获得K个双模识别数据，利用所述K个数据识别处理单元对所述K个双模识别数据进行智能处理，获得K个出入场认证结果。
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权利要求：
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