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摘要：本发明公开了医学影像设备日志数据智能化分析预警方法，涉及数据处理处理技术领域，该方法包括：提取医学影像设备运行状态记录数据；根据医学影像设备日志数据，提取医学记录影像；获得第一医学影像质量指标赋值结果；对医学影像质量指标进行特征检测，获得第二医学影像质量指标赋值结果；对医学记录影像进行质量评分，获得质量评分值；当质量评分值小于或等于质量评分阈值，生成第一医学影像设备预警信息。解决了现有医学影像设备日志数据分析预警存在的局限于对电路和机械部件的线性异常进行监测，进而导致无法自动识别医学影像非线性异常的技术问题，达到了提高医学影像设备的自检能力以及分析预警准确度的技术效果。

主权项：1.医学影像设备日志数据智能化分析预警方法，其特征在于，包括：根据医学影像设备日志数据，提取医学影像设备运行状态记录数据；根据所述医学影像设备日志数据，提取医学记录影像，其中，所述医学记录影像与所述医学影像设备运行状态记录数据具有时域一致性；根据所述医学影像设备运行状态记录数据，结合医学影像设备型号对医学影像质量指标进行样本赋值，获得第一医学影像质量指标赋值结果；基于所述医学记录影像对所述医学影像质量指标进行特征检测，获得第二医学影像质量指标赋值结果，所述基于所述医学记录影像对所述医学影像质量指标进行特征检测，获得第二医学影像质量指标赋值结果具体为利用图像处理技术和医学影像分析算法，对医学记录影像中的关键特征进行提取和分析，以评估其质量，并给出相应的量化评分；根据所述第一医学影像质量指标赋值结果和所述第二医学影像质量指标赋值结果对所述医学记录影像进行质量评分，获得质量评分值；当所述质量评分值小于或等于质量评分阈值，生成第一医学影像设备预警信息；根据所述医学影像设备运行状态记录数据，结合医学影像设备型号对医学影像质量指标进行样本赋值，获得第一医学影像质量指标赋值结果，包括：以所述医学影像设备型号的所述医学影像设备运行状态记录数据为限制，联网采集合格样本特征检测记录数据，其中，所述合格样本特征检测记录数据包括医学影像质量指标记录值；对所述医学影像质量指标记录值进行正向化处理，获得医学影像质量指标特征值；遍历所述医学影像质量指标特征值进行集中数据提取，获得集中医学影像质量指标特征值；遍历所述集中医学影像质量指标特征值进行最小值分选，获得所述第一医学影像质量指标赋值结果；所述方法包括：所述医学影像质量指标至少包括图像对比度指标、图像亮度指标、空间分辨率指标、时间分辨率指标、图像清晰度指标；医学影像设备运行状态指标至少包括X射线管电压、X射线管电流、曝光时间、探测器温度、设备工作温度、磁场强度、射频脉冲；根据所述第一医学影像质量指标赋值结果和所述第二医学影像质量指标赋值结果对所述医学记录影像进行质量评分，获得质量评分值，包括：根据所述第一医学影像质量指标赋值结果，提取第j指标第一赋值结果，根据所述第二医学影像质量指标赋值结果，提取第j指标第二赋值结果；计算所述第j指标第一赋值结果与所述第j指标第二赋值结果乘积的2倍，加上预设常数，设为第一评价因子；计算所述第j指标第一赋值结果与所述第j指标第二赋值结果的平方和，加上所述预设常数，设为第二评价因子；计算所述第一评价因子与所述第二评价因子的比值，设为第j指标质量系数，添加进指标质量系数集合；对所述医学影像质量指标进行赋权，生成医学影像质量指标赋权结果；根据所述医学影像质量指标赋权结果对所述指标质量系数集合进行加权均值计算，生成所述质量评分值；对所述医学影像质量指标进行赋权，生成医学影像质量指标赋权结果，包括：将所述医学影像设备型号和所述医学影像质量指标并行发送至M个评价方，获得M组医学影像质量指标重要度评分结果，其中，所述M个评价方互相信息隔离；遍历所述医学影像质量指标，对所述M组医学影像质量指标重要度评分结果进行分组重构，获得第一指标重要度评分集合直到第N指标重要度评分集合；根据所述第一指标重要度评分集合直到所述第N指标重要度评分集合，对所述医学影像质量指标进行赋权，生成医学影像质量指标赋权结果；根据所述第一指标重要度评分集合直到所述第N指标重要度评分集合，对所述医学影像质量指标进行赋权，生成医学影像质量指标赋权结果，包括：加和所述第一指标重要度评分集合直到所述第N指标重要度评分集合，获得指标重要度评分加和值；以所述第一指标重要度评分集合的第一指标重要度评分加和值与所述指标重要度评分加和值求比，设为第一指标赋权结果；直到以所述第N指标重要度评分集合的第N指标重要度评分加和值与所述指标重要度评分加和值求比，设为第N指标赋权结果；将所述第一指标赋权结果直到所述第N指标赋权结果，添加进所述医学影像质量指标赋权结果；基于所述医学记录影像对所述医学影像质量指标进行特征检测，获得第二医学影像质量指标赋值结果，之前包括：对所述医学影像质量指标进行分类，获得影像时区质量指标和影像瞬时质量指标，其中，所述影像时区质量指标表征需要分析多个时刻差异的特征类型，所述影像瞬时质量指标表征分析瞬时影像即可提取的特征类型；根据所述影像时区质量指标进行时间序列模型配置，生成第一特征检测通道；根据所述影像瞬时质量指标进行卷积神经网络配置，生成第二特征检测通道；根据所述第一特征检测通道和所述第二特征检测通道，对所述医学记录影像进行处理，获得所述第二医学影像质量指标赋值结果；所述方法还包括：当所述质量评分值大于质量评分阈值时，根据所述医学影像设备日志数据计算多个时刻质量评分值；计算所述多个时刻质量评分值的方差值，获得设备评分波动参数；当所述设备评分波动参数大于或等于波动参数阈值，生成第二医学影像设备预警信息。

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