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摘要：本发明涉及一种潜水员水下作业安全实时评估方法及系统，属于安全监测技术领域。方法包括：采集水下作业安全实时评估数据，对所述数据进行预处理；基于所述预处理的数据进行多元线性回归分析，建立多个回归模型；基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型；利用所述最优的回归模型进行潜水员水下作业安全实时评估。本发明通过收集大量模拟不同深度、不同劳动强度下工作不同时间的潜水员生理数据，建立潜水员水下作业安全实时评估模型，为潜水员水下安全作业训练、执行任务提供快速、科学的评估及决策技术支持，可以实时获知潜水员的状态是否安全。
主权项：1.一种潜水员水下作业安全实时评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1:采集水下作业安全实时评估数据，对所述数据进行预处理；S2:基于所述预处理的数据进行多元线性回归分析，建立多个回归模型；S3:基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型；S4:利用所述最优的回归模型进行潜水员水下作业安全实时评估；所述水下作业安全实时评估数据包括以下至少之一：深度depth、工作强度power、时间time、心率hr、呼吸rr、收缩压和舒张压sysbp；所述基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型包括：以Brog体力劳动强度评分为应变量，深度depth、工作强度power、时间time、心率hr、呼吸rr、收缩压和舒张压sysbp为自变量，做多元线性回归，采用逐步筛选法，得出回归模型，基于决定系数R2确定最优的回归模型为：Y=-3.89058-0.06511depth+0.99994power+0.00351time+0.01954hr+0.02018sysbp该回归模型的决定系数R2=0.9052。
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