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摘要：本申请涉及电源控制技术领域，公开了一种不间断电源的控制方法、装置及不间断电源。所述方法包括：对并联配置的多个UPS系统进行状态检测和状态预测，得到历史状态数据集和状态预测数据集；进行电力需求预测，得到每个UPS系统的电力需求数据；进行功率分配，得到第一功率分配方案和第一循环电流抑制方案；进行电压波形检测，得到每个UPS系统的电压波形数据；对电压波形数据进行负载异常诊断，得到每个UPS系统的负载异常诊断结果；根据负载异常诊断结果对第一功率分配方案和第一循环电流抑制方案进行多目标优化，得到第二功率分配方案和第二循环电流抑制方案，本申请提高了不间断电源的控制准确率。

主权项：1.一种不间断电源的控制方法，其特征在于，所述不间断电源的控制方法包括：对并联配置的多个UPS系统进行状态检测和状态预测，得到每个UPS系统的历史状态数据集和状态预测数据集；具体包括：对并联配置的多个UPS系统进行并联连接测试，得到连接状态验证结果；根据所述连接状态验证结果，对所述多个UPS系统进行电池状态检测，得到电池状态数据；对所述多个UPS系统进行输入电压与输出电压检测，得到电压状态数据；对所述多个UPS系统进行负载接口检测，得到接口状态数据，并对所述多个UPS系统进行通信状态检测，得到通信状态数据；对所述电池状态数据、所述电压状态数据、所述接口状态数据和所述通信状态数据进行尺度归一化和集合转换，得到每个UPS系统的历史状态数据集；采用时间序列分析方法，根据所述历史状态数据集对所述多个UPS系统进行状态预测，得到每个UPS系统的状态预测数据集；对所述历史状态数据集和所述状态预测数据集进行电力需求预测，得到每个UPS系统的电力需求数据；具体包括：对所述历史状态数据集进行特征提取，得到多个历史状态特征，并对所述状态预测数据集进行特征提取，得到多个状态预测特征；对所述多个历史状态特征和所述多个状态预测特征进行特征映射和矩阵转换，得到目标状态特征矩阵；将所述目标状态特征矩阵输入预置的自编码器，通过所述自编码器中的双层长短时记忆网络对所述目标状态特征矩阵进行时序特征提取，得到时序状态特征矩阵；通过所述自编码器中的单层长短时记忆网络对所述时序状态特征矩阵进行电力需求预测，得到每个UPS系统的电力需求数据；根据所述电力需求数据对所述多个UPS系统进行功率分配，得到第一功率分配方案和第一循环电流抑制方案；具体包括：通过有限控制集模型预测控制算法，根据每个UPS系统的电力需求数据进行初始功率分配，得到初步功率分配方案；对所述初步功率分配方案进行效率评估，得到功率分配效率数据，并对所述功率分配效率数据进行优化处理，得到优化后的功率分配方案；对优化后的功率分配方案进行负载平衡分析，得到负载平衡数据，并根据所述负载平衡数据调整功率分配，得到第一功率分配方案；对所述第一功率分配方案进行循环电流预测，得到预测循环电流数据；对预测循环电流数据进行抑制处理，得到初步循环电流抑制方案，并对初步循环电流抑制方案进行验证和调整，得到第一循环电流抑制方案；基于所述第一功率分配方案和所述第一循环电流抑制方案对所述多个UPS系统进行电压波形检测，得到每个UPS系统的电压波形数据；具体包括：基于所述第一功率分配方案和所述第一循环电流抑制方案对所述多个UPS系统进行电压实时采集，得到原始电压数据；对所述原始电压数据进行噪声过滤处理，得到标准电压数据，并对所述标准电压数据进行时间序列分析，得到时序电压数据；对所述时序电压数据进行频率分析，得到频率分析数据，并对所述频率分析数据进行波形失真度检测，得到波形失真度数据；根据所述波形失真度数据对所述标准电压数据进行电压波形畸变分析和波形特征计算，生成每个UPS系统的电压波形数据；对所述电压波形数据进行负载异常诊断，得到每个UPS系统的负载异常诊断结果；具体包括：对所述电压波形数据进行波形曲线特征点分析，得到多个初始波形曲线特征点；计算所述电压波形数据的均值和标准差，并根据所述均值和所述标准差对所述多个初始波形曲线特征点进行特征点筛选，得到多个目标波形曲线特征点；对所述多个目标波形曲线特征点进行向量映射，得到目标电压波形向量；将所述目标电压波形向量输入预置的负载异常检测模型，所述负载异常检测模型包括多个反步控制和模糊神经网络；通过所述多个反步控制和模糊神经网络分别对所述目标电压波形向量进行负载异常诊断，得到每个反步控制和模糊神经网络的初始异常诊断结果；对每个反步控制和模糊神经网络的初始异常诊断结果进行结果加权融合，得到每个UPS系统的负载异常诊断结果；根据所述负载异常诊断结果对所述第一功率分配方案和所述第一循环电流抑制方案进行多目标优化，得到第二功率分配方案和第二循环电流抑制方案；具体包括：根据所述负载异常诊断结果定义鲸鱼优化算法的优化目标和约束条件，并创建所述鲸鱼优化算法的多目标函数；通过所述鲸鱼优化算法对所述第一功率分配方案和所述第一循环电流抑制方案进行初始化，生成多个候选功率分配方案和多个候选循环电流抑制方案；通过所述多目标函数对所述多个候选功率分配方案和所述多个候选循环电流抑制方案进行优化求解，得到第二功率分配方案和第二循环电流抑制方案。

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