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摘要：本发明公开了一种基于逆幂律模型的数控机床可靠性快速评估方法，用于加速数控机床可靠性评估试验时间。具体包括：先将数控机床整机按照运动轴划分为几个子系统，基于设备运行的常规工况设置两种不同的加速工况，然后分别在这两种工况的一个工作循环内开展单轴功率采集并计算各轴的二阶平均功率，再按照层次分析法完成各运动轴对整机功率影响赋权，依据单轴功率和单轴影响权重向量计算修正后的整机总功率，最后按照设置好的加速工况开展可靠性现场跟踪统计试验，对试验得到的故障数据依次进行分布拟合和优度检验以求解不同工况的特征寿命。用修正后的总功率和特征寿命建立逆幂律加速模型，从而省时准确地得出常规工况下的一系列可靠性评价指标。

主权项：1.一种基于逆幂律模型的数控机床可靠性快速评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，将整个数控机床按运动轴划分为n个子系统，根据设备常规运行工况s1设置两种加速运行工况s2和s3；步骤2，分别采集机床各运动轴电机在工况s1、s2、s3下一个工作循环的功率，并以单轴的二阶平均功率代表单轴工况载荷；单轴工况载荷的计算公式为： 式中，vPi为第i个运动轴子系统功率，i＝1,2,…,n；N为取样点个数；Pijt为第i个运动轴子系统第j个采样点功率；步骤3，利用层次分析法AHP确定数控机床各运动轴功率对总功率的影响权重向量步骤4，基于所述单轴工况载荷和影响权重向量计算各工况下修正后的整机总功率vP；步骤5，在工况s2和工况s3下分别开展可靠性现场跟踪统计试验，定时截尾记录故障数据；步骤6，分别对工况s2和工况s3下的故障数据进行计算得到对应的经验分布函数，并采用最小二乘法拟合初步求出威布尔分布模型参数；步骤7，对步骤6得到的威布尔分布模型分别进行K-S检验，若通过检验，则表明加速工况下的故障分布服从威布尔分布，否则返回步骤5重新执行直至威布尔分布模型通过检验；步骤8，计算威布尔分布模型的特征寿命；步骤9，依据不同加速工况下的特征寿命和工况载荷求解逆幂律模型参数估计值；逆幂律模型参数估计值的求解公式为：lnξ＝a+blnv2式中，a、b为逆幂律模型参数，是常数，估计值分别为ν为载荷，取步骤4中的整机总功率vP；步骤10，利用逆幂律模型计算常规运行工况s1下数控机床的可靠性指标。

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