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摘要：本发明公开了一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法，构建需求模板，确定需求模板的BNF范式；获取需求，并对需求是否满足需求模板进行人工标注；根据需求模板，对每一条需求进行词性标注以及组块分析，进而对需求是否满足需求模板进行自动标注；将人工标注的结果与自动标注的结果\进行比较，得到对需求文档进行需求模板符合性检查的精度、召回率和F2度量。通过将词性标注和组块分析方法运用到需求模板符合性检查中，提高了需求模板符合性检查的精度以及召回率。

主权项：1.一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法，其特征在于，包括：步骤一、构建需求模板，确定需求模板的BNF范式；步骤二、获取需求，并对需求是否满足需求模板进行人工标注；步骤三、根据需求模板，对每一条需求进行词性标注以及组块分析，进而对需求是否满足需求模板进行自动标注；步骤四、将人工标注的结果与自动标注的结果进行比较，得到对需求文档进行需求模板符合性检查的精度、召回率和F2度量；所述步骤二具体为：获取需求，并根据模板符合性手动检查协议，人工检查并标注需求是否符合需求模板，需求符合需求模板时，标注为N，需求不符合需求模板时，标注为P；所述模板符合性手动检查协议为：R是被检查是否符合需求模板T的需求；验证R是一个语法正确的句子，在确定正确性时不考虑标点符号；验证R使用了可接受的情态动词；如果R是条件性的，验证条件只出现在需求R的开始，条件符合T描述的结构；验证systemname，object，以及whom由名词短语填充；验证process由动词短语填充；若满足上述所有条件，则R符合T；否则，R不符合T；所述步骤三具体为：根据需求模板，使用PCFG方法，进行词性标注以及组块分析，识别出建模元素，并且确定建模元素之间的关系，进而自动检查并自动标注需求是否符合需求模板，需求符合需求模板时，标注为N，需求不符合需求模板时，标注为P；所述PCFG方法具体为：给定上下文无关文法G，以及句子S，通过将树上每一个结点生成其分支节点的概率相乘，计算语法分析树的概率PT|S,G；若一个句子有多棵语法分析树，则依据概率值对所有的语法分析树进行排序；PCFG使用句法排歧，面对多个分析结果选择概率值最大的语法分析树，即argmaxTPT|S,G。

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百度查询： 南京航空航天大学 一种基于词性标注和组块分析的需求模板符合性检查优化方法