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基于数据处理的凉感面料制造智能化控制系统及方法 

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摘要:本发明涉及制造控制的技术领域,公开了基于数据处理的凉感面料制造智能化控制系统及方法。本发明首先获取凉感面料表面图像,进行图像预处理后,得到初始凉感面料制造参数集合,再进行数据清洗,得到凉感面料制造参数集合;其次,通过偏差分析,调整凉感面料制造参数并实现凉感面料制造实时控制;再训练RBF神经网络得到RBF神经网络模型,对凉感面料的凉感进行预测,输出凉度预测值;最后使用瞪羚优化算法优化调整凉感面料制造参数集合中凉感面料纱线间距、凉感面料密度和纱线捻度,实现凉感面料制造智能化控制。本发明通过对凉感面料制造参数进行数据处理,达到凉感面料制造智能化控制目的,方法客观准确。

主权项:1.基于数据处理的凉感面料制造智能化控制方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取凉感面料表面图像,对所述凉感面料表面图像进行预处理,计算凉感面料纱线间距和凉感面料密度,并获取凉感面料制造过程参数,组成初始凉感面料制造参数集合,对所述初始凉感面料制造参数集合进行异常数据清洗,得到凉感面料制造参数集合;S2、比较所述凉感面料制造参数集合和凉感面料制造目标参数集合的偏差,调整凉感面料制造参数并实现凉感面料制造实时控制;S3、对所述凉感面料制造参数集合中凉感面料制造参数进行降维处理后,训练RBF神经网络得到RBF神经网络模型,输出凉度预测值,完成对凉感面料的凉感预测;S4、根据所述凉度预测值,优化调整所述凉感面料制造参数集合中凉感面料纱线间距、凉感面料密度和纱线捻度,达到最佳凉度值,实现凉感面料制造智能化控制。

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