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摘要：本发明涉及车辆跟踪定位领域，尤其涉及基于视频监控的智慧园区车辆定位与跟踪系统及方法，该系统集成动态网格划分、车辆精准定位、智能路径规划及用户交互功能，通过动态网格模块实现园区区域的智能划分与畅通度评估，车辆定位模块利用深度学习算法实现车辆的高效识别与跟踪，路径规划模块则依据实时路况构建动态路径库，为车辆推荐最优行驶路径。交互模块不仅支持模型快速训练与部署，还实现了处理结果的可视化展示，极大提升了园区车辆管理的智能化水平；本发明有效解决了智慧园区车辆管理中的定位不精、路径规划不合理的问题，提升了园区交通效率与管理效能。

主权项：1.基于视频监控的智慧园区车辆定位与跟踪系统，其特征在于，包括：动态网格模块、车辆定位模块和路径规划模块；所述动态网格模块包括数据采集单元、区域划分单元、区域评估单元和区域标注单元；所述数据采集单元用于采集工作园区区域地图和园区真实属性数据，并进行预处理保存；所述区域划分单元，用于根据获取的园区区域地图和园区真实属性数据，通过网格算法进行区域划分；所述区域评估单元，用于根据园区真实属性数据中不同时间点内车流量数据，通过评估算法对划分的对应区域进行畅通度评估，获取对应区域不同时间点的畅通度；所述区域标注单元，用于根据获取的对应区域不同时间点的畅通度对划分的区域内的行驶路径进行动态分类和标注，并将标注后的路径更新到路径规划单元构建的路径库中；所述车辆定位模块包括车辆分类单元和跟踪定位单元；所述车辆分类单元，用于根据划分区域内的监控实时拍摄的车辆视频数据，通过内置的多维检测匹配模型，对车辆进行检测分类；所述跟踪定位单元，用于对分类后的车辆，通过内置的多目标跟踪定位算法，进行实时跟踪定位；所述路径规划模块包括路径规划单元和路径推荐单元；所述路径规划单元，用于构建路径库，并利用路径库内置的路径优化模型根据园区真实属性数据、对应区域不同时间点的畅通度和检测的车辆类型对构建的路径进行二次规划调整；所述路径推荐单元，用于根据车辆当前位置，车辆检测分类结果、目标点位置和当前时刻园区真实属性数据，通过构建的路径库向当前跟踪定位的车辆推荐最优路径。

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