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摘要：本发明属于地震数据处理技术领域，具体公开了一种双方位拖缆地震资料螺旋角道集获取方法及系统，基于双方位拖缆资料，开展五维规则化处理，获得有效方位扇区范围内不同面元之间偏移距及方位角分布更理想的规则化效果；通过处理到裂缝预测一体化研究的方式，优选出合理的不等分扇区划分方式，确保了不同方位扇区成果的一致性；基于井震一体化分析定量确定最大可用的偏移距范围，确保了方位各向异性属性的可靠性；针对螺旋入射角道集开展保幅的提高信噪比处理，确保道集有较高的信噪比，满足较窄方位数据开展叠前裂缝预测的需求，为开展叠前裂缝预测提供了数据基础。

主权项：1.一种双方位拖缆地震资料螺旋角道集获取方法，其特征在于，包括：A.获取方位一的原始拖缆地震资料和方位二的原始拖缆地震资料，所述方位一对应的有效方位扇区为α1-α2，其中α1和α2分别为方位一的方位角下限和方位角上限，所述方位二对应的有效方位扇区为β1-β2，其中，β1和β2分别为方位二的方位角下限和方位角上限；B.分别对方位一的原始拖缆地震资料和方位二的原始拖缆地震资料进行预处理，得到对应的方位一地震炮集数据A和方位二地震炮集数据B，并分别对方位一地震炮集数据A和方位二地震炮集数据B进行地震数据规则化处理，得到对应的方位一数据体Areg和方位二数据体Breg；C.对方位一数据体Areg和方位二数据体Breg开展双方位各向异性叠前深度偏移速度建模，得到双方位融合的各向异性速度V，以及方位一对应的各向异性速度Va和方位二对应的各向异性速度Vb；D.对方位一地震炮集数据A和方位二地震炮集数据B进行五维数据规则化处理，得到规则化数据集C，所述规则化数据集C对应的有效方位扇区包括α1-α2和β1-β2；E.分别对有效方位扇区α1-α2和β1-β2进行方位扇区划分，得到有效方位扇区α1-α2对应的三个小方位扇区a1、a2和a3，以及有效方位扇区β1-β2对应的三个小方位扇区b1、b2和b3，其中，小方位扇区a1和小方位扇区a3的方位角范围等大且大于小方位扇区a2的方位角范围，小方位扇区b1和小方位扇区b3的方位角范围等大且大于小方位扇区b2的方位角范围；F.根据小方位扇区a1、a2和a3以及小方位扇区b1、b2和b3对规则化数据集C进行划分，得到小方位扇区a1对应的数据体A1，小方位扇区a2对应的数据体A2，小方位扇区a3对应的数据体A3，小方位扇区b1对应的数据体B1，小方位扇区b2对应的数据体B2以及小方位扇区b3对应的数据体B3；G.基于各向异性速度V和各向异性速度Va，分别利用数据体A1、A2和A3开展各向异性叠前深度偏移处理，得到对应的叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2和Pa3，基于各向异性速度V和各向异性速度Vb，分别利用数据体B1、B2和B3，开展各向异性叠前深度偏移处理，得到对应的叠前深度偏移CRP道集Pb1、Pb2和Pb3；H.利用设定的数据一致性判定条件对叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2和Pa3进行数据一致性判定，利用设定的数据一致性判定条件对叠前深度偏移CRP道集Pb1、Pb2和Pb3进行数据一致性判定，当叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2和Pa3之间不满足数据一致性判定条件时，更改有效方位扇区α1-α2的方位扇区划分，得到更新后的三个小方位扇区a1、a2和a3，当叠前深度偏移CRP道集Pb1、Pb2和Pb3之间不满足数据一致性判定条件时，更改有效方位扇区β1-β2的方位扇区划分，得到更新后的三个小方位扇区b1、b2和b3；I.基于更新后的三个小方位扇区a1、a2和a3，和或更新后的三个小方位扇区b1、b2和b3，迭代执行步骤F-H，直至叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2和Pa3之间满足数据一致性判定条件，且叠前深度偏移CRP道集Pb1、Pb2和Pb3之间满足数据一致性判定条件，得到最终的叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2和Pa3，以及最终的叠前深度偏移CRP道集Pb1、Pb2和Pb3；J.从最终的叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2、Pa3、Pb1、Pb2和Pb3中分别提取井旁地震道集，并获取对应的井正演道集，利用各井正演道集对相应的井旁地震道集进行AVO特征评价，确定对应的切除参数，利用对应的切除参数对最终的叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2、Pa3、Pb1、Pb2和Pb3进行切除处理，并将切除处理后的叠前深度偏移CRP道集Pa1、Pa2、Pa3、Pb1、Pb2和Pb3分别转入射角道集，得到对应的角道集数据体Ga1、Ga2、Ga3、Gb1、Gb2和Gb3；K.将角道集数据体Ga1、Ga2、Ga3、Gb1、Gb2和Gb3合并，按照螺旋角道集方式置道头并进行排序，得到螺旋角道集数据体G。

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