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摘要：本发明公开了一种人工智能算法的码头风险评估与管理方法，本发明涉及风险评估技术领域，现提出如下方案，包括：收集风险特征数据；依靠收集到的风险特征数据，构建风险模型；对构建的风险模型进行训练。本发明的码头风险评估技术方案中，以构建风险模型并训练风险模型为主体框架，以风险特征数据作为构建模型的基础，以风险特征分布的期望、风险特征分布的方差以及风险特征的权重作为风险参数进行构建模型，在将模型的方式将码头进行虚拟化后，在模型中设定事故风险值，借助人工智能算法中的神经网络评价方法来评估模型中风险值对码头造成的影响，而根据评估结果对设定的风险位置进行管理，实现对码头风险的评估与管理。
主权项：1.一种人工智能算法的码头风险评估与管理方法，包括如下的流程步骤：S1：收集风险特征数据；S2：依靠收集到的风险特征数据，构建风险模型；S3：对构建的风险模型进行训练；S4：通过人工智能神经网络对风险模型数据进行分析，得出评估结果和相对应的管理措施。
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百度查询： 浙大宁波理工学院 一种人工智能算法的码头风险评估与管理方法
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