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摘要：本申请公开了一种轴承故障诊断方法、装置、设备、介质及产品，涉及故障诊断领域，该方法包括：采用特征模态分解方法对目标轴承的振动信号进行处理，得到分解模态集合；分解模态集合包括多个模态；根据目标模态的时域特征构建目标轴承的特征向量；目标模态为分解模态集合中自相关峭度最大的模态；将目标轴承的特征向量输入故障诊断模型，得到目标轴承的诊断结果；故障诊断模型为对卷积神经网络训练得到的；诊断结果为有故障或者没有故障，本申请可提高诊断结果的精度。
主权项：1.一种轴承故障诊断方法，其特征在于，所述轴承故障诊断方法包括：采用特征模态分解方法对目标轴承的振动信号进行处理，得到分解模态集合；所述分解模态集合包括多个模态；根据目标模态的时域特征构建目标轴承的特征向量；所述目标模态为分解模态集合中自相关峭度最大的模态；将所述目标轴承的特征向量输入故障诊断模型，得到所述目标轴承的诊断结果；所述故障诊断模型为对卷积神经网络训练得到的；所述诊断结果为有故障或者没有故障。
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权利要求：
百度查询： 华北电力大学 轴承故障诊断方法、装置、设备、介质及产品
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