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摘要：本申请提供了一种诈骗识别模型训练方法、电信诈骗用户识别方法和装置，包括：获取样本通话用户在第一时段的第一样本通话特征向量集合；其中，第一样本通话特征向量集合包含多个样本通话特征向量；样本通话特征向量包含通话类型特征、通话时长特征、设备识别码特征、通话位置特征和号码归属地特征，将第一样本通话特征向量集合输入第一深度学习模型，得到第一深度学习模型输出的第一风险评分；其中，第一深度学习模型由双向长短期记忆网络、一维卷积神经网络和第一多层感知机联合得到，基于第一风险评分和样本通话用户的第一样本风险标签计算第一损失值，基于第一损失值，调整第一深度学习模型的第一参数，得到第一诈骗识别模型。
主权项：1.一种诈骗识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本通话用户在第一时段的第一样本通话特征向量集合；其中，所述第一样本通话特征向量集合包含多个样本通话特征向量；所述样本通话特征向量包含通话类型特征、通话时长特征、设备识别码特征、通话位置特征和号码归属地特征；将所述第一样本通话特征向量集合输入第一深度学习模型，得到所述第一深度学习模型输出的第一风险评分；其中，所述第一深度学习模型由双向长短期记忆网络、一维卷积神经网络和第一多层感知机联合得到；基于所述第一风险评分和所述样本通话用户的第一样本风险标签计算第一损失值；基于所述第一损失值，调整所述第一深度学习模型的第一参数，得到第一诈骗识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 诈骗识别模型训练方法、电信诈骗用户识别方法和装置
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