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一种海洋气象数据融合分析方法及系统 

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摘要:本发明公开了一种海洋气象数据融合分析方法及系统,所述方法包括:步骤S1:建立海洋气象数据集;步骤S2:分别对所述海洋气象图像数据和所述海洋气象时间序列数据进行预处理;步骤S3:构建海洋气象数据融合分析模型;步骤S4:对所述海洋气象数据融合分析模型进行训练;步骤S5:获取目标海洋区域的海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据;步骤S6:将所述目标海洋区域的图像数据和时间序列数据预处理后,输入至所述海洋气象数据融合分析模型;步骤S7:对分析结果进行可视化显示。本发明充分利用图像数据和时间序列数据的互补性,实现海洋气象图像数据和时序数据的有效结合与深层分析,能够全面准确地分析海洋气象。

主权项:1.一种海洋气象数据融合分析方法,所述方法包括:步骤S1:建立海洋气象数据集,所述海洋气象数据集包括海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据;步骤S2:分别对所述海洋气象图像数据和所述海洋气象时间序列数据进行预处理;步骤S3:构建海洋气象数据融合分析模型,所述海洋气象数据融合分析模型包括CNN模块、LSTM模块、混合域注意力机制模块、特征融合模块;其中,所述混合域注意力机制模块包括空间注意力模块和通道注意力模块;所述CNN模块的输出端连接所述空间注意力模块,所述LSTM模块的输出端连接所述通道注意力模块,所述空间注意力模块的输出端和所述LSTM模块的输出端连接至所述特征融合模块;步骤S4:基于所述海洋气象数据集对所述海洋气象数据融合分析模型进行训练,迭代至损失函数收敛;其中,将预处理后的所述海洋气象图像数据输入所述海洋气象数据融合分析模型的所述CNN模块,将预处理后的所述海洋气象时间序列数据输入至所述海洋气象数据融合分析模型的所述LSTM模块;步骤S5:获取目标海洋区域的海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据;步骤S6:将所述目标海洋区域的海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据预处理后,输入至训练好的所述海洋气象数据融合分析模型,得到海洋气象数据融合分析结果;步骤S7:对所述海洋气象数据融合分析结果进行可视化显示。

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