龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提供了基于CO‑NIPM的风机机组模型整定及验证的方法，涉及电力分析技术领域，包括以下步骤：读取收资资料，确定风机机组的模型种类、发电机基础参数、涉网保护定值参数、风功率参数、风轮参数、转矩控制参数；构建函数，选择各个工况初始U、I、P、Q值与各个工况跌落抬升时的U值作为混沌映射和初始点；本发明基于CO‑NIPM的算法架构对验证类型、数据来源、工况种类、工况数量全部兼容，依据测试数据完成风机机组的机电态参数辨识+模型验证，依据测试数据+建模报告完成模型验证或数据校核，结合PSASP项目实践，对于各种工况多组参数辨识仿真验证快速批量完成并达到最优解，偏差误差更小，保证效率。
主权项：1.基于CO-NIPM的风机机组模型整定及验证的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：读取收资资料，确定风机机组的模型种类、发电机基础参数、涉网保护定值参数、风功率参数、风轮参数、转矩控制参数；S2：构建函数，选择各个工况初始U、I、P、Q值与各个工况跌落抬升时的U值作为混沌映射和初始点，生成初始混沌序列，利用混沌映射生成一组初始解作为候选解；S3：基于PSASP的风机机组模型，设置模拟故障点的功能，模拟集电线路电压的抬升与跌落，得到故障电压穿越的测试模型；S4：引入障碍函数，将带约束的非线性优化问题转化为无约束优化问题，从混沌全局搜索阶段获得的初始解中选择一个或多个作为非线性内点法的起始点，由此进行各工况仿真；S5：利用S4得到各工况下仿真数据与收资资料的测试数据的故障前、故障期间以及故障后的暂态区间、稳态区间分别按行业规范进行偏差值验证；S6：通过CO-NIPM算法对满足偏差值验证的电流控制方式进行分类，对特性控制参数进行综合权衡和迭代调整；S7：分别按最优控制参数完成辨识验证、多套控制参数完成辨识验证，输出控制参数结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉普斯迪电力科技有限公司 基于CO-NIPM的风机机组模型整定及验证的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号