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摘要:本发明涉及自动驾驶技术领域,尤其涉及一种自动驾驶车辆的车道识别方法及系统,解决了现有技术中车道识别的准确性受传感器技术的限制,尤其是在恶劣天气或复杂道路条件下,传感器的感知能力会大幅下降,导致车道识别出现误差的问题。一种自动驾驶车辆的车道识别方法及系统,在车辆的不同位置以捕捉全方位的道路和环境信息,摄像头用于捕获可见光图像,特别是车道线、交通标志和路面情况,激光雷达则提供精确的三维空间信息,识别道路边缘和障碍物。本发明提高行车安全性,通过精确的车道识别,自动驾驶车辆能够更准确地判断道路边界和障碍物,从而避免偏离车道或与障碍物发生碰撞,大大提升了行车的安全性。
主权项:1.一种自动驾驶车辆的车道识别方法及系统,包括数据采集、数据预处理、车道线检测、车道模型构建、车道跟踪、决策与控制,安装多种传感器,包括高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达等,在车辆的不同位置以捕捉全方位的道路和环境信息,摄像头用于捕获可见光图像,特别是车道线、交通标志和路面情况,激光雷达则提供精确的三维空间信息,有助于识别道路边缘和障碍物,所有传感器数据通过车辆内部网络实时传输到中央处理单元,对采集到的原始图像数据进行预处理,包括去噪、对比度增强、图像校正等操作,以提高图像质量,便于后续的车道线检测,应用计算机视觉和图像处理技术,如边缘检测、霍夫变换或更先进的深度学习算法,来识别和提取图像中的车道线特征。
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