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摘要：本发明公开了一种用于手机SIM卡的深度学习侧信道分析方法，包括如下步骤：通过对已破译的SIM卡MILENAGE鉴权过程中的AES‑128算法功耗信息进行侧信道信息采集，使用神经网络训练建立该类型SIM卡侧信道泄漏模型知识库，并利用知识库对目标同类型SIM卡进行深度学习分析，通过对AES‑128算法的前两轮分析恢复SIM卡主密钥K和OPc。本发明能够大幅减少SIM卡侧信道数据采集所需时间，突破了现有方法需要长时间物理接触SIM卡的局限，可实施切实可行的快速侧信道攻击。
主权项：1.一种用于手机SIM卡的深度学习侧信道分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、使用已破译的同类型SIM卡采集侧信道曲线，对采集的曲线进行低通滤波和曲线时域对齐预处理，并根据已知的秘密参数K0和OPc0，使用神经网络进行训练，建立SIM卡侧信道泄漏模型知识库；S2、利用功耗采集电路从目标SIM卡中采集少量攻击曲线，对攻击曲线进行低通滤波处理，并与建模曲线进行时域对齐；S3、使用SIM卡侧信道泄漏模型知识库中的第一轮神经网络模型对攻击曲线进行分类，根据分类结果利用最大似然原理恢复目标SIM卡的16字节秘密参数OPc⊕K；S4、使用SIM卡侧信道泄漏模型知识库中的第二轮神经网络模型对攻击曲线进行分类，根据分类结果利用最大似然原理恢复目标SIM卡的16字节第二轮轮密钥；S5、根据AES密钥拓展算法逆推出主密钥K，并根据OPc⊕K的值恢复出OPc。
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百度查询： 观源(上海)科技有限公司 一种用于手机SIM卡的深度学习侧信道分析方法
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