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摘要：本发明提供一种基于编码缓存的态势图可靠传输方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于受灾区域中各区域单元处的感知无人机在当前时隙下的调度指示进行灾情态势地图数据采集；基于感知无人机在当前时隙下的编码缓存参数将所采集的灾情态势地图数据编码为编码片段；确定感知无人机在当前时隙下匹配的目标中继无人机及目标中继无人机的传输带宽；以使目标中继无人机通过传输带宽将感知无人机对应的编码片段发送至地面站，并通过地面站将所有的编码片段合并生成受灾区域处的灾情态势图。
主权项：1.一种基于编码缓存的态势图可靠传输方法，其特征在于，所述方法包括：基于受灾区域中各区域单元处的感知无人机在当前时隙下的调度指示进行灾情态势地图数据采集，其中，所述受灾区域被划分为多个区域单元，且每个所述区域单元处配置至少一架感知无人机；基于所述感知无人机在当前时隙下的编码缓存参数将所采集的灾情态势地图数据编码为编码片段；确定所述感知无人机在当前时隙下匹配的目标中继无人机及所述目标中继无人机的传输带宽；以使所述目标中继无人机通过所述传输带宽将所述感知无人机对应的所述编码片段发送至地面站，并通过所述地面站将所有的所述编码片段合并生成所述受灾区域处的灾情态势图；其中，当前时隙下所述感知无人机的调度指示、编码缓存参数以及所述目标中继无人机的传输带宽是通过以下方式得到的：以最大化当前时隙下的所述区域单元处的灾情态势地图数据的成功恢复概率为目标，构建约束条件下的目标函数；将所述感知无人机视为智能体，构建所述目标函数对应的深度强化学习模型，其中，在所述深度强化学习模型中所述智能体的状态是基于所述感知无人机对应的所述灾情态势地图数据被所述地面站恢复的成功概率及所述编码片段的大小确定的，所述智能体的动作是基于所述感知无人机的调度指示决策、所述目标中继无人机的传输带宽分配决策及所述感知无人机的编码缓存参数调整确定的，所述智能体的奖励是基于当前时隙下所述感知无人机对应的所述编码片段的成功恢复概率确定的；基于所述深度强化学习模型，确定当前时隙下所述感知无人机的调度指示、编码缓存参数以及所述目标中继无人机的传输带宽。
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百度查询： 北京邮电大学 基于编码缓存的态势图可靠传输方法、装置、设备及存储介质
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