龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种车联网入侵检测方法及系统，所述一种车联网入侵检测方法，包括：获取多个由多个连续历史时刻的车联网网络流量数据构成的序列，构成训练数据集；构建检测模型；基于训练数据集对检测模型进行训练，获得训练后的检测模型；获取目标车辆的当前序列的车联网网络流量数据；将当前序列的车联网网络流量数据输入至训练后的检测模型中，得到是否被入侵的检测结果。本发明学习左右上下文，检测车辆外部网络中的已知和未知的网络攻击，能够精准识别消息注入攻击。
主权项：1.一种车联网入侵检测方法，其特征在于，包括：获取多个由多个连续历史时刻的车联网网络流量数据构成的序列，构成训练数据集；构建检测模型，所述检测模型包括依次进行数据传输的嵌入层、变压器编码器层、线性层和Softmax层，所述变压器编码器层包括第一子层和第二子层，所述第一子层包括多头注意力机制和第一残差网络，所述第二子层包括位置前馈网路和第二残差网络；基于训练数据集对检测模型进行训练，获得训练后的检测模型，包括：输入数据经过嵌入层输出总嵌入，将输入数据中每个车联网网络流量数据投影至多维空间中，得到标识符嵌入；利用正弦函数对车联网网络流量数据进行位置编码，得到位置嵌入；基于标识符嵌入和对应的位置嵌入，得到总嵌入；将所述总嵌入输入至多个变压器编码器层中，得到第一数据；将所述第一数据输入至线性层中，输出第二数据；随机替换历史序列中车联网网络流量数据的比例，并对所述车联网网络流量数据进行随机掩码；将掩码的车联网网络流量数据对应的第二数据输入至Softmax层，得到序列中每个车联网网络流量数据属于该掩码的车联网网络流量数据的概率；利用交叉熵损失训练检测模型，确定训练后的检测模型；获取目标车辆的当前序列的车联网网络流量数据；将当前序列的车联网网络流量数据输入至训练后的检测模型中，得到是否被入侵的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京网安信数字认证有限责任公司 北京航空航天大学 一种车联网入侵检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号