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摘要:本发明涉及传动轴焊接技术领域,公开一种传动轴焊接接头的焊接工艺参数预测方法,包括:建立有限元模型;选取焊接电流、焊接电压和焊接速度为焊接工艺参数,将多组焊接工艺参数分别输入有限元模型中进行模拟计算,获得每组焊接工艺参数对应的熔池中心冷却速率,并计算二次枝晶臂间距;将数据分为训练集和检测集;构建前馈神经网络模型,采用训练集对前馈神经网络模型进行训练,得到神经网络预测模型,然后用检测集对训练后的神经网络预测模型进行检测;若检测集对神经网络预测模型的检测结果合格,则采用神经网络预测模型实现对焊接工艺参数与传动轴焊接接头力学性能之间关系的预测。对焊接工艺参数的评估效率较高,成本较低。
主权项:1.一种传动轴焊接接头的焊接工艺参数预测方法,其特征在于,包括:建立传动轴焊接接头有限元模型;选取焊接电流、焊接电压和焊接速度为焊接工艺参数,将多组焊接工艺参数分别输入所述有限元模型中进行模拟计算,获得每组焊接工艺参数对应的熔池中心冷却速率,根据所述熔池中心冷却速率计算每组焊接工艺参数对应的熔池中心的二次枝晶臂间距;将多组焊接工艺参数-二次枝晶臂间距数据分为训练集和检测集;构建前馈神经网络模型,采用所述训练集对所述前馈神经网络模型进行训练,得到神经网络预测模型,然后用所述检测集对训练后的所述神经网络预测模型进行检测;若所述检测集对所述神经网络预测模型的检测结果合格,则采用所述神经网络预测模型实现对焊接工艺参数与传动轴焊接接头力学性能之间关系的预测。
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