龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了基于对比学习的基金风格分析识别方法、装置及相关组件，该方法包括：获取基金经理信息以及基金信息，基于深度学习技术对基金经理信息和基金信息进行编码处理得到基金经理压缩特征向量和基金压缩特征向量；对基金经理压缩特征向量和基金压缩特征向量进行向量交叉处理，构建笛卡尔空间；基于哈达玛积思想进行相似度损失计算，得到信息交换矩阵；计算以基金压缩特征向量查找基金经理压缩特征向量的对比学习损失，构建目标损失函数，对双塔对比学习初始模型进行迭代优化，得到基金风格分析识别模型；对基金风格分析识别模型进行部署，以进行基金风格分析识别。本发明可实现对于基金经理和基金的风格挖掘与分析，提高基金风控管理能力。
主权项：1.基于对比学习的基金风格分析识别方法，其特征在于，包括：搭建双塔对比学习初始模型，并对所述双塔对比学习初始模型进行参数初始化；其中，所述双塔对比学习初始模型中的双塔分别为基金经理塔和基金塔；获取基金经理信息以及基金信息，并基于深度学习技术，利用所述基金经理塔和基金塔分别对所述基金经理信息和基金信息进行编码处理，对应得到具有投资风格信息的基金经理压缩特征向量和基金压缩特征向量；对所述基金经理压缩特征向量和基金压缩特征向量进行向量交叉处理，以此构建笛卡尔空间；在所述笛卡尔空间中，基于哈达玛积思想进行相似度损失计算，得到包含有特征信息交互算子的信息交换矩阵；基于所述信息交换矩阵，计算以基金压缩特征向量查找基金经理压缩特征向量的对比学习损失，以此构建目标损失函数，并利用所述目标损失函数对所述双塔对比学习初始模型进行迭代优化，最终得到基金风格分析识别模型；对所述基金风格分析识别模型进行部署，以实时进行基金风格分析识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方基金管理股份有限公司 基于对比学习的基金风格分析识别方法、装置及相关组件
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号