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摘要：本说明书实施例提供了一种隐患描述AI智能自动匹配方法及系统，其中，方法包括：采集历史隐患描述数据及其对应的隐患种类分类标签，构建训练数据集；使用训练数据集对深度学习算法循环神经网络RNN进行训练，构建隐患描述AI匹配模型；对用户输入的隐患描述文本进行预处理后，输入训练好的隐患描述AI匹配模型中进行隐患匹配，得到对应的隐患种类分类标签。本发明通过引入AI智能自动匹配技术，实现隐患描述的快速、准确分类，实现了更精准的匹配结果，缩短了响应时间，极大地提高了工作效率，降低了人力成本，在技术创新性、效率提升、精准度增强、自动化程度提高以及用户体验优化等方面均展现出了显著的优势。
主权项：1.一种隐患描述AI智能自动匹配方法，其特征在于，包括：采集历史隐患描述数据及其对应的隐患种类分类标签，构建训练数据集；使用训练数据集对深度学习算法循环神经网络RNN进行训练，构建隐患描述AI匹配模型；对用户输入的隐患描述文本进行预处理后，输入训练好的隐患描述AI匹配模型中进行隐患匹配，得到对应的隐患种类分类标签。
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百度查询： 北京京能清洁能源电力股份有限公司 北京京能信息技术有限公司 一种隐患描述AI智能自动匹配方法及系统
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