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摘要：本发明公开了一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、倾覆风险预测、预警策略生成和倾覆预测预警。本发明涉及船舶倾覆预测预警技术领域，具体是指一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统，本方案采用由倾覆风险预分类预测结合预警策略生成的倾覆预测预警方法，通过首先进行倾覆风险的预分类，得到多种因素的综合评估和风险快速判断，并通过后续结合多因素的加权预测，得到综合的倾覆预警策略，提升了方法整体的可靠性和数据深度；采用结合双通道深度卷积特征提取的因果启发图神经网络，进行倾覆风险预分类；采用结合集成决策树的双向长短期记忆神经网络，进行预警策略生成。
主权项：1.一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集，得到船舶姿态感知原始数据集，具体包括船舶姿态数据、船舶环境数据和海洋状态数据；步骤S2：数据预处理，具体为对所述船舶姿态感知原始数据集进行基础预处理和异常值处理操作，得到船舶姿态感知优化数据集，具体包括船舶姿态优化数据、船舶环境优化数据和海洋状态优化数据；步骤S3：倾覆风险预测，具体采用结合双通道深度卷积特征提取的因果启发图神经网络，进行倾覆风险预分类，得到倾覆风险预测数据，具体包括以下步骤：步骤S31：双通道深度卷积网络设计；步骤S32：双通道卷积特征提取；步骤S33：特征降维处理；步骤S34：因果关系启发构建；步骤S35：图神经网络构建；步骤S36：倾覆风险预测；步骤S4：预警策略生成，用于依据倾覆风险预分类的结果生成预警策略，具体为依据所述船舶姿态感知优化数据集和所述倾覆风险预测数据，采用结合集成决策树的双向长短期记忆神经网络，进行预警策略生成，得到倾覆预警策略参考数据；步骤S5：倾覆预测预警，得到倾覆预测预警反馈数据。
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百度查询： 迪泰(浙江)通信技术有限公司 一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统
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