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摘要：本发明公开了一种面向科学领域大模型训练语料的可视化方法和系统，包括：在服务端将从对象存储服务器获取的markdown格式的科学领域大模型训练语料分段流式传输到客户端；在客户端对接收到的markdown文本中的富文本内容进行解析和渲染得到还原结果；在客户端生成markdown文本的PDF原文内容与还原结果的对比图，并在对比图上附加语料元数据、用户信息水印和语料质量评分。本发明能够高效、准确、安全地传输、解析、渲染和分享markdown格式的科学领域大模型训练语料，并将语料质量评估结果分享到内外部专家，从而帮助科学领域大模型训练提供高质量语料数据，提高科学领域大模型准确率。
主权项：1.一种面向科学领域大模型训练语料的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：在服务端将从对象存储服务器获取的markdown格式的科学领域大模型训练语料分段流式传输到客户端；在客户端对接收到的markdown格式的科学领域大模型训练语料中的富文本内容进行解析和渲染得到还原结果；在客户端生成markdown格式的科学领域大模型训练语料的PDF原文内容与还原结果的对比图，并在对比图上附加语料元数据、用户信息水印和语料质量评分。
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百度查询： 之江实验室 一种面向科学领域大模型训练语料的可视化方法和系统
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