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摘要：公开了一种用于建筑木结构柱体加固的力学性能智慧检测方法。其首先获取由安装于建筑木结构主体的表面的多个应变传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的应变量，接着，对所述各个应变传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的应变量进行数据预处理以得到应变量时序图像的序列，然后，提取所述应变量时序图像的序列中的应变量时序关联特征以得到自相关显著应变量时序关联特征图，最后，基于所述自相关显著应变量时序关联特征图，确定所述建筑木结构主体是否需要加固。这样，可以基于深度学习的人工智能技术来分析应变量之间的时序关联特征，判断柱体是否需要加固。
主权项：1.一种用于建筑木结构柱体加固的力学性能智慧检测方法，其特征在于，包括：获取由安装于建筑木结构主体的表面的多个应变传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的应变量；对所述各个应变传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的应变量进行数据预处理以得到应变量时序图像的序列；提取所述应变量时序图像的序列中的应变量时序关联特征以得到自相关显著应变量时序关联特征图；以及基于所述自相关显著应变量时序关联特征图，确定所述建筑木结构主体是否需要加固。
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百度查询： 南阳师范学院 用于建筑木结构柱体加固的力学性能智慧检测方法
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