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摘要:本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种试驾车辆推荐方法,其中,方法包括:识别当前用户的试驾意图;若试驾意图为从车型列表中选定试驾车辆车型,则获取当前用户的基础信息,并将基础信息发送至试驾车辆;若试驾意图为非选定车型,则将当前用户的基础信息上传至云端,其中,云端获取用户终端上传的当前用户的基础信息,将当前用户的基础信息输入至推荐模型,推荐模型输出多个推荐的试驾车辆车型,并下发多个推荐的试驾车辆车型至用户终端。由此,解决了相关技术中销售人员主观性较强,无法精准推荐用户符合预期的试驾车型,影响用户试驾体验等问题。
主权项:1.一种试驾车辆推荐方法,其特征在于,所述方法应用于用户终端,其中,所述方法包括:识别当前用户的试驾意图;若所述试驾意图为从车型列表中选定试驾车辆车型,则获取当前用户的基础信息,并将所述基础信息发送至试驾车辆;若所述试驾意图为非选定车型,则将所述当前用户的基础信息上传至云端,其中,云端获取用户终端上传的当前用户的基础信息,将所述当前用户的基础信息输入至推荐模型,所述推荐模型输出多个推荐的试驾车辆车型,并下发所述多个推荐的试驾车辆车型至所述用户终端。
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