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摘要：本申请涉及矿井开采系统领域，公开了矿井开采热环境预测与智能调控系统，包括井下多源数据采集模块，用于采集矿井开采区域的多种参数，并将采集的数据通过无线传感网络传输至井上数据中心；井上数据中心，用于接收并存储井下多源数据采集模块传输的数据，并对数据进行清洗、融合、分析和挖掘，利用云计算、大数据和人工智能等技术，建立矿井开采热环境的数值模型，对矿井开采热环境的动态预测和评价，并根据预测和评价结果。通过井下多源数据采集模块、井上数据中心、井下智能调控模块的配合，实现对矿井开采热环境的实时、准确、智能和自适应的预测与调控，提高矿井开采的安全性和效率，改善矿工的工作环境和健康状况。
主权项：1.矿井开采热环境预测与智能调控系统，其特征在于，包括：井下多源数据采集模块，用于采集矿井开采区域的多种参数，并将采集的数据通过无线传感网络传输至井上数据中心；井上数据中心，用于接收并存储井下多源数据采集模块传输的数据，并对数据进行清洗、融合、分析和挖掘，利用云计算、大数据和人工智能等技术，建立矿井开采热环境的数值模型，对矿井开采热环境的动态预测和评价，并根据预测和评价结果，生成相应的通风和降温方案，并将方案通过互联网传输至井下智能调控模块；井下智能调控模块，用于接收并执行井上数据中心传输的通风和降温方案，通过控制相关设备，实现对矿井开采热环境的智能调控，同时将调控效果反馈给井上数据中心，实现系统的自适应学习和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京红山信息科技研究院有限公司 矿井开采热环境预测与智能调控系统
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