Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种边坡位移预测模型的迁移方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本申请公开了一种边坡位移预测模型的迁移方法,包括如下步骤:实时获取区域内边坡群的监测数据;选择地质特征相对稳定的边坡监测数据作为源领域数据,选择具有不同地质特征的边坡监测数据作为目标领域数据;选择边坡位移预测的基础模型,并通过源领域数据对基础模型进行训练;基于DANN算法对源领域数据和目标领域数据进行对抗训练,以模糊源领域数据和目标领域数据之间同性特征的领域区分。本申请的有益效果:通过研究如何将多个源领域数据结合以进行更为复杂的迁移学习,从而提高模型的泛化能力。通过将实时数据流输入DANN算法中,利用其对抗性特征提取能力,动态调整模型参数,以适应边坡状态的实时变化。

主权项:1.一种边坡位移预测模型的迁移方法,其特征在于,包括如下步骤:S100:实时获取区域内边坡群的监测数据,包括位移数据和环境数据;S200:选择地质特征相对稳定的边坡监测数据作为源领域数据,选择具有不同地质特征的边坡监测数据作为目标领域数据;S300:选择边坡位移预测的基础模型,并通过源领域数据对基础模型进行训练;S400:基于DANN算法对源领域数据和目标领域数据进行对抗训练,以模糊源领域数据和目标领域数据之间同性特征的领域区分;进而基础模型根据DANN算法对抗训练后的特征数据进行模型迁移。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宁波朗达科技有限公司 一种边坡位移预测模型的迁移方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术