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基于判别式图卷积字典学习的信号分析方法及系统 

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摘要:本公开提供一种基于判别式图卷积字典学习的信号分析方法及系统,其中,基于判别式图卷积字典学习的信号分析方法,包括:获取用于训练的重组的训练信号和图邻接矩阵;根据用于训练的重组的训练信号和图邻接矩阵,建立判别式图卷积字典学习目标函数;对判别式图卷积字典学习目标函数进行迭代优化,获取卷积图字典和线性分类器;采用卷积图字典和线性分类器对待分析信号进行信号分析,确定待分析信号的信号分析结果。通过本公开,有效利用拓扑结构之间的相关性,引入解析去相关项约束学习线性分类器,确保不同类别分类器对特征的区分性,提高基于图字典的信号分析判别能力,进而提高规则信号和非规则信号的分析准确性。

主权项:1.一种基于判别式图卷积字典学习的信号分析方法,其特征在于,包括:获取训练集,所述训练集包括多类训练信号,每一类训练信号包括多个训练信号;对所述训练集中的训练信号进行重组和构图,获取用于训练的重组的训练信号和所述重组的训练信号对应的图邻接矩阵;根据所述用于训练的重组的训练信号和所述重组的训练信号对应的图邻接矩阵,构建判别式图卷积字典学习模型,建立判别式图卷积字典学习目标函数;对所述判别式图卷积字典学习目标函数进行迭代优化,获取卷积图字典和线性分类器;采用所述卷积图字典和所述线性分类器对待分析信号进行信号分析,获取所述待分析信号的信号分析结果。

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